【摘要】：在血漿和血細(xì)胞等生物組織的鑒定檢驗中,拉曼光譜技術(shù)有著成熟的運用。將拉曼光譜檢測技術(shù)和數(shù)學(xué)分析方法結(jié)合應(yīng)用是一種大趨勢。因此,將其運用于擁有重要醫(yī)學(xué)價值的ABO血型鑒別中,具有特別的意義。針對ABO血型鑒別,本文提出了一種將拉曼光譜技術(shù)與數(shù)學(xué)變換結(jié)合的方法——將ABO血型的拉曼光譜數(shù)據(jù)先做沃爾什變換再進(jìn)行偏最小二乘法分析。首先對23個A型血液樣本、21個B型血液樣本以及25個0型血液樣本進(jìn)行拉曼光譜檢測,獲得了相對應(yīng)的拉曼光譜數(shù)據(jù),接著應(yīng)用上面所提到的方法對這些拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,然后構(gòu)建分類模型,最后采用留一法交叉驗證分類模型并得到了相應(yīng)的分類性能參數(shù)。作為對比,本文還采用希爾伯特變換、傅里葉變換和離散余弦變換等分別與偏最小二乘進(jìn)行結(jié)合,分析所得到的拉曼光譜數(shù)據(jù),構(gòu)建分類模型,運用留一法驗證所得到的分類模型并得到了相對應(yīng)的分類性能參數(shù)。實驗比對結(jié)果顯示,運用沃爾什變換的方法得到的敏感度、特異度、分類精度以及kappa相關(guān)參數(shù)均比其他變換方法要好,說明沃爾什變換的方法分類效果均比其他變換方法有了提高。此外,本文對原始拉曼光譜分類模型構(gòu)建過程進(jìn)行梳理分析,獲得對分類產(chǎn)生重要影響的拉曼光譜數(shù)據(jù)片段,并找到了片段中最具有代表性的拉曼光譜波峰,它們的波數(shù)分別為:825cm-1、936cm-1、1048cm-1、1226cm-1和 1320cm-1。物質(zhì)特定的化學(xué)成分和化學(xué)結(jié)構(gòu)信息與拉曼光譜波峰的位置相互對應(yīng)。由此推斷出酪氨酸、C-C伸縮振動、亞鐵血紅素以及C-H扭轉(zhuǎn)振動等化學(xué)官能團(tuán)或基團(tuán)對ABO血型拉曼光譜的分類有著較大的影響。
【圖文】：

將所獲得２３個Ａ型血拉曼光譜向量、２１個Ｂ型血拉曼光譜向量以及２５個０型逡逑血拉曼光譜向量分別計算它們的光譜平均值，得到各自的平均光譜及它們的差光譜逡逑如圖４－２、４－３、４－４所示。逡逑ｆｔ邐ｒ＝＝：ｉｉＡｉｉｒ逡逑［邐j…．窈翌Ｓ光謹(jǐn)逡逑—迕讀ｇｇ逡逑＇Ｊ邐ｕ邋＂邐、＇＞邐一逡逑＼ｊ逡逑ｔ邋，，邋＾邋■■邋Ｉ邐＾邋ｊ邋．．．邋Ｉ邋ｉ邋．邋，逡逑ｍ邐ｓｅｃ；邋，

本文編號：2644504