【摘要】：隨著計算機斷層掃描儀CT(Computed Tomography)廣泛的應用于臨床診斷及治療,CT的輻射劑量對人體健康損傷越來越受到業(yè)界的重視,如何在確保圖像質(zhì)量的前提下,最大程度的降低患者輻射劑量,發(fā)揮CT的診斷價值已成為國內(nèi)外的研究重點。本文系統(tǒng)的闡述了CT成像的物理學原理和圖像重建的思想,分析了傳統(tǒng)的濾波反投影的重建算法和解析重建算法。并指出了傳統(tǒng)算法的圖像噪音大、輻射劑量高的問題。(1)本文提出了基于迭代重建的CT圖像噪音降低算法,根據(jù)CT圖像重建過程的生數(shù)據(jù)流向,從原始數(shù)據(jù)的前投影數(shù)據(jù)域、到圖像已生成的后投影域,分別提出了基于前投影域和混合投影域的迭代算法及具體實現(xiàn)方式及噪音降低的水平。(2)基于前投影域的迭代算法以最大似然法為基礎(chǔ),附加了改善圖像高頻噪音的小波變換因子和降低低頻噪音的各項異性擴散的偏微分。收縮高頻部分噪聲的同時,又改善了圖像邊緣的銳利程度。(3)在前投影域的基礎(chǔ)上,本文研究了基于模型迭代的CT圖像重建算法,將CT系統(tǒng)模型,光子傳輸?shù)膸缀文Ｐ团c迭代算法相結(jié)合,利用評估函數(shù)和新的正則化項,達到控制噪聲的目的。使用實際獲得臨床圖像顯示噪音的改善水平顯著提高。通過使用迭代重建算法,可以大幅優(yōu)化圖像質(zhì)量,降低患者的輻射劑量,使得CT的臨床應用可以更加豐富,進而為臨床提供更大的診斷價值。
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R814;TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姜永生;于燕燕;;一種適用于小視野的快速精確重建算法[J];東北大學學報(自然科學版);2012年12期

2 王振天;張麗;邢宇翔;康克軍;;統(tǒng)計重建算法綜述[J];CT理論與應用研究;2007年04期

3 盧建宇,韋鈺;合成孔徑超聲衍射CT付里葉域插值重建算法的研究[J];中國醫(yī)學影像技術(shù);1988年01期

4 薛慧亮;韋鈺;;反射模扇形束入射衍射CT的重建算法[J];南京工學院學報;1988年04期

5 張芳;張權(quán);崔學英;董嬋嬋;劉yN;孫未雅;白云蛟;桂志國;;基于小波和非局部的全變差中值先驗重建算法[J];計算機工程與設(shè)計;2015年08期

6 惠苗;;螺旋錐束精確重建算法優(yōu)化[J];三明學院學報;2012年04期

7 馬永波;陳龍;王國胤;聶能;黎龍;;基于有限狀態(tài)機的一種事件重建算法[J];計算機應用研究;2007年06期

8 夏靖波,魏穎,陸增喜,褚改霞;基于最大熵電容成象圖象重建算法的研究[J];控制與決策;2000年04期

9 伍曉平,谷士文,費耀平,劉應龍,李杰;基于遺傳算法的圖象重建算法[J];計算技術(shù)與自動化;2000年01期

10 譚建榮;一個連通域的重建算法[J];工程圖學學報;1993年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 伍曉平;谷士文;費耀平;劉應龍;李杰;;基于遺傳算法的圖象重建算法[A];中國圖象圖形科學技術(shù)新進展——第九屆全國圖象圖形科技大會論文集[C];1998年

2 杲霄源;譚晶文;潘自來;石博文;朱蘭;張歡;;原始數(shù)據(jù)迭代重建算法在胃癌術(shù)前分期診斷中的應用價值研究[A];中國中西醫(yī)結(jié)合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會第十五次全國學術(shù)大會暨上海市中西醫(yī)結(jié)合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會2017年學術(shù)年會暨《醫(yī)學影像新技術(shù)的臨床應用》國家級繼續(xù)教育學習班資料匯編[C];2017年

3 朱欣陽;;不同迭代重建算法提高低劑量圖象質(zhì)量的應用[A];中國中西醫(yī)結(jié)合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會第十五次全國學術(shù)大會暨上海市中西醫(yī)結(jié)合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會2017年學術(shù)年會暨《醫(yī)學影像新技術(shù)的臨床應用》國家級繼續(xù)教育學習班資料匯編[C];2017年

4 蘇俊宏;朱日宏;陳磊;;基于塊重建算法的干涉圖延拓方法研究[A];第十一屆全國光學測試學術(shù)討論會論文（摘要集）[C];2006年

5 徐啟飛;顏剛;陳武凡;;關(guān)于序列圖像的超分辨率重建算法[A];中國生物醫(yī)學工程進展——2007中國生物醫(yī)學工程聯(lián)合學術(shù)年會論文集（上冊）[C];2007年

6 王新波;李學軍;王林旭;;一種基于綜合搜索策略的表面增量重建算法[A];全國第19屆計算機技術(shù)與應用（CACIS）學術(shù)會議論文集（下冊）[C];2008年

7 韓冬;陳曉俠;任占麗;雷雨欣;賀太平;賈永軍;馬春玲;于勇;;基于低單能量水平圖像結(jié)合自適應迭代重建算法探討低碘負荷在門靜脈成像中的應用[A];中國中西醫(yī)結(jié)合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會第十五次全國學術(shù)大會暨上海市中西醫(yī)結(jié)合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會2017年學術(shù)年會暨《醫(yī)學影像新技術(shù)的臨床應用》國家級繼續(xù)教育學習班資料匯編[C];2017年

8 李亮;陳志強;張麗;邢宇翔;康克軍;;內(nèi)部感興趣區(qū)域CT精確重建算法新進展[A];全國射線數(shù)字成像與CT新技術(shù)研討會論文集[C];2009年

9 李梅;毛善君;馬藹乃;;平行輪廓線三維礦體重建算法研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年

10 李亮;陳志強;張麗;康克軍;;CT精確重建算法新進展[A];全國第五屆核儀器及其應用學術(shù)會議論文集[C];2005年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 本報記者 劉正午;更快 更清 更安全[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2004年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 賈睿璽;基于超聲波溫度檢測的溫度場重建算法與實驗研究[D];重慶大學;2018年

2 彭冬;吸收光譜技術(shù)在復雜流場診斷中的應用研究[D];中國科學技術(shù)大學;2019年

3 竇少彬;CT圖像優(yōu)化重建算法研究[D];中國科學技術(shù)大學;2019年

4 楊立山;圖信號采樣與重建研究[D];北京郵電大學;2018年

5 羅戎蕾;基于小波多分辨率分析的圖像重建算法研究[D];浙江大學;2004年

6 萬雄;發(fā)射光譜層析算法研究及其三維流場重建應用[D];南京航空航天大學;2005年

7 霍修坤;錐束CT直接三維成像算法研究[D];安徽大學;2005年

8 王瑜;基于DSA掃描軌跡的錐束重建算法研究[D];大連理工大學;2008年

9 李志霖;基于先驗信息的壓縮感知重建算法研究[D];北京郵電大學;2017年

10 李志林;圖像壓縮感知重建算法研究[D];北京交通大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 張雁霞;基于壓縮感知的能譜CT降噪重建算法研究[D];中北大學;2019年

2 宋潔;基于ADMM的低劑量CT重建算法的研究[D];中北大學;2019年

3 蔡迎春;基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建算法[D];中國礦業(yè)大學;2019年

4 蔡長征;CT圖像迭代重建算法的研究與應用[D];中國礦業(yè)大學;2019年

5 楊炎炎;腹部低劑量掃描聯(lián)合迭代重建算法的可行性研究[D];廣西醫(yī)科大學;2018年

6 郭帥志;基于最大似然估計的超分辨重建算法研究與FPGA實現(xiàn)[D];中國科學技術(shù)大學;2019年

7 華桁;多視點圖像的深度重建算法研究[D];北京郵電大學;2019年

8 王陽;基于深度學習的單目室內(nèi)場景深度估計與重建[D];北京郵電大學;2019年

9 宋曉瑩;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率重建算法研究[D];哈爾濱理工大學;2019年

10 李德偉;基于Micro-CT的麥粒顯微圖像采集及三維重建研究[D];華北水利水電大學;2018年

，

本文編號：2640607