【摘要】：房顫(Atrial Fibrillation,AF)是常見的心臟臨床疾病,是一種危險(xiǎn)性較高的心律失常疾病,極易引發(fā)多種創(chuàng)傷型并發(fā)癥。因此其識別成為改善患者生存狀態(tài)的主要手段。由于房顫具有隱蔽性,短時(shí)心電圖(Electrocardiogram,ECG)很難發(fā)現(xiàn),而長時(shí)心電圖在長達(dá)幾天的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確尋找?guī)酌�、幾十秒的房顫�?shù)據(jù)是研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。在房顫診斷和房顫監(jiān)測中,房顫的自動(dòng)識別對臨床治療是極其重要的。房顫的自動(dòng)識別不僅可以給予心臟病專家做出準(zhǔn)確、可靠的診斷結(jié)果提供重要的信息,而且也可以為個(gè)體隨檢者提供及時(shí)有效的建議。房顫識別的重要特征之一是判斷心電信號中P波是否存在,本文提出了一種基于高斯模型的P波自動(dòng)識別方法,以解決房顫的識別。本文按照P波形態(tài)分三類建立了不同的P波識別通用高斯模型,過程包括建立一個(gè)包含圓滑型P波、尖聳型P波以及雙峰型P波三種類型的P波模型組,提取特征數(shù)據(jù)并利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)訓(xùn)練成P波高斯模型組。然后利用馬氏距離(Mahalanobis Distance,MD)訓(xùn)練相應(yīng)的閾值范圍。本文選取MIT-BIH Atrial Fibrillation Database作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明圓滑P波、尖聳P波、雙峰P波以及直線型數(shù)據(jù)的識別正確率分別為80.50%、84.36%、67%和100%。由于心電信號是微弱信號,受環(huán)境影響很大,本文提出的P波識別機(jī)制會(huì)出現(xiàn)偽P波現(xiàn)象,影響房顫的診斷,為此,本文又提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)偽P波判別策略。將真P波數(shù)據(jù)和偽P波數(shù)據(jù)作為正反例,訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自MIT-BIH Atrial Fibrillation Database,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明偽P波識別別正確率為96.72%。
【圖文】：

心肌細(xì)胞無收縮功能因?yàn)槠浜袠O少甚至沒有自律性活動(dòng)的功能基礎(chǔ)是心肌細(xì)胞的自律性與傳導(dǎo)性�？善渲胁挥�(jì)其數(shù)的心肌細(xì)胞動(dòng)作電位變化的總和能夠傳導(dǎo)到的各點(diǎn)電位時(shí)，其中有的點(diǎn)之間是沒有電位差的即等電位存在一定的電位差的[24]。當(dāng)我們利用儀器捕捉到生物電形成了，，心臟的電運(yùn)動(dòng)和心電周期的對應(yīng)圖如圖 1-1 所

使其在臨床心臟病的診斷上發(fā)揮著越來越重要的作用�，F(xiàn)在，經(jīng)不斷改良 ECG 信號描記器外形上更加精巧便攜使用上更加方便，尤其心電圖描記器是熱筆型或者噴墨型的描記器。ECG 信號圖機(jī)可以描繪的 ECG 信號，其中常用的是黃金 12 導(dǎo)聯(lián)包括 MLI、MLII、MLIII、aaVF、V1、V2、V3、V4、V5、V6。雖然導(dǎo)聯(lián)類型不同，但是正常 E基本波形構(gòu)成不變并且其波形和各個(gè)波段的命名已經(jīng)變得越來越規(guī)范常的 ECG 信號示意圖如圖 1-2 所示。
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R541.75;R540.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2636555