【摘要】：近幾年來,隨著醫(yī)學(xué)及相關(guān)科學(xué)的發(fā)展,精神疾病的診斷及治療已經(jīng)取得了很大進(jìn)步。特別是隨著MRI技術(shù)的發(fā)展,利用fMRI研究精神疾病已經(jīng)成為一大熱點。但是許多問題依然沒有解決,比如現(xiàn)有的判定精神疾病的標(biāo)準(zhǔn)不夠精準(zhǔn)。本文希望利用健康人的fMRI數(shù)據(jù)對精神狀態(tài)進(jìn)行量化。量化的目的在于一方面可以和判定標(biāo)準(zhǔn)一起使用,有益于醫(yī)生做出正確的判斷;另一方面可以更容易判斷出,個體偏離良好的精神狀態(tài)的程度,針對不同程度的個體,給予適當(dāng)?shù)慕ㄗh以及治療方案,幫助他們向良好的精神狀態(tài)發(fā)展。為了驗證量化的可行性,需要討論,在大腦活動上,不同精神狀態(tài)的健康人之間存在的差異,與精神疾病患者與健康人之間存在的差異是否一致。由于精神疾病患者與健康人之間存在的差異已經(jīng)被許多研究者研究過,所以本文的主要工作是找出不同精神狀態(tài)的健康人之間存在的差異。本文的研究對象是被判定標(biāo)準(zhǔn)DSM-IV確定為未患病的群體,統(tǒng)稱為健康人。由于研究對象沒有標(biāo)簽,本文利用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、腦科學(xué)等相關(guān)知識,設(shè)計算法,解決這一無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)問題。通過算法分離出了幾組與抑郁癥有關(guān)的、不同精神狀態(tài)的群體。本文發(fā)現(xiàn),在大腦活動上,這幾組群體存在一些相同的差異。對比抑郁癥和健康人之間存在的差異,兩者具有較高的重合度。這種現(xiàn)象表明,在大腦活動上,不同精神狀態(tài)的健康人之間存在的差異,與精神疾病患者和健康人之間存在的差異是一致的。該結(jié)論為基于健康人的fMRI數(shù)據(jù)對精神狀態(tài)進(jìn)行量化的研究奠定了基礎(chǔ)。本文的特色:1、由于現(xiàn)有判定標(biāo)準(zhǔn)的主觀性較強,本文從靜息態(tài)fMRI角度出發(fā),找出不同精神狀態(tài)的健康人在大腦活動上的差異,為量化精神狀態(tài)奠定了基礎(chǔ)。2、由于大多數(shù)研究只關(guān)注患病和未患病群體,本文從健康人的數(shù)據(jù)出發(fā),拓寬了人們對精神疾病的認(rèn)識。3、本文算法為解決無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)問題提供了新的思路。
【圖文】：

功能連接矩陣圖2.3一個樣本的功能鏈接矩陣(dim=333×333)

圖2.4支持向量與間隔
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R749;R445.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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本文編號：2606584