發(fā)布時(shí)間：2020-03-24 21:12

【摘要】：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,物質(zhì)條件日益優(yōu)越,人們養(yǎng)成很多不健康的生活習(xí)慣。同時(shí)也導(dǎo)致近年來(lái)癌癥的發(fā)病人數(shù)逐年增加,其中女性新發(fā)癌癥病例中比例最高的是乳腺癌。通常使用乳腺X影像檢測(cè)手段發(fā)現(xiàn)乳腺癌早期癥狀,是預(yù)防乳腺癌最有效的手段之一。采用計(jì)算機(jī)輔助診斷工具幫助醫(yī)生篩查乳腺癌,不但可以減輕醫(yī)生的工作壓力,還能夠降低診療過(guò)程中對(duì)醫(yī)生閱片能力的要求。乳腺腫塊檢索主要是利用乳腺X影像的形態(tài)結(jié)構(gòu)特征,在影像數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行相似性搜索,尋找與待檢索影像相似的病例,從而為乳腺癌診斷提供參考依據(jù)。受基于深度哈希的圖像檢索方法的啟發(fā),結(jié)合聯(lián)合特征學(xué)習(xí)思想,充分利用圖像特征之間的相似性和差異性,本文提出了基于聯(lián)合特征學(xué)習(xí)的深度哈希乳腺影像檢索方法,主要工作如下:首先,本文提出一種基于聯(lián)合特征學(xué)習(xí)的深度哈希檢索方法。該算法針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的正常組織影像特征和部分早期病變影像特征相似的問(wèn)題,提出在特征提取階段同時(shí)學(xué)習(xí)同類特征間相似性和異類特征間差異性的方法。該算法達(dá)到增加正常組織和病變組織特征距離的目的,而且能夠解決卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取哈希特征的過(guò)程中同類特征聚類效果差和異類特征辨識(shí)度較低的問(wèn)題。該方法得到的哈希特征與待檢索圖像之間保持原有相似關(guān)系不變,有效的提高了乳腺腫塊影像檢索精度。其次,本文提出一種基于相似差的乳腺腫塊良惡性檢索方法。該算法針對(duì)良惡性乳腺腫塊的哈希特征在漢明空間距離接近的問(wèn)題,提出了使用向量范數(shù)表示特征距離,并在特征學(xué)習(xí)階段使用向量相似差來(lái)增大良惡性腫塊特征之間距離。該算法解決了向量?jī)?nèi)積不能全面表示向量之間漢明距離問(wèn)題,并達(dá)到更好地區(qū)分病變性質(zhì)的目的。該方法在乳腺腫塊良惡性檢索任務(wù)中表現(xiàn)良好,有效提高良惡性腫塊檢索精度。最后,本文搭建了一個(gè)面向患者診療流程的輔助影像檢索平臺(tái)。區(qū)別于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療軟件平臺(tái)通常只具有掛號(hào)、病情監(jiān)管、醫(yī)患交流等功能,該平臺(tái)針對(duì)需要拍片確診的疾病,提供面向患者的影像檢索功能,通過(guò)檢索相似病例,幫助患者及時(shí)了解病情,解決了因患者無(wú)法準(zhǔn)確地用語(yǔ)言描述真實(shí)病情,因而無(wú)法獲得專業(yè)診療意見(jiàn)的問(wèn)題。通過(guò)該輔助影像檢索平臺(tái)的搭建,實(shí)現(xiàn)算法理論與實(shí)際應(yīng)用的有效結(jié)合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的基于聯(lián)合特征學(xué)習(xí)的深度哈希乳腺腫塊檢索方法,能夠有效提高乳腺腫塊檢索任務(wù)精度,實(shí)現(xiàn)正常組織和病變組織,以及良性和惡性病變的高效檢索,為勝任臨床醫(yī)療場(chǎng)景中的檢索任務(wù)提供良好的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。
【圖文】：

夕寮東柏照購(gòu)枯術(shù)

又千視誦視頰粉玄枯犬
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R730.44;R737.9;TP391.41;TP18

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3 宋欣;;哈希:品質(zhì)承諾鑄就品牌基石[J];現(xiàn)代企業(yè)文化;2012年Z1期

4 蔣大宏;實(shí)現(xiàn)檢索代價(jià)最優(yōu)的動(dòng)態(tài)哈希法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;1994年Z2期

5 郁延珍;;基于深度多監(jiān)督哈希的快速圖像檢索[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2019年11期

6 孫瑤;;深度學(xué)習(xí)哈希研究與發(fā)展[J];數(shù)據(jù)通信;2018年02期

7 潘輝;鄭剛;胡曉惠;馬恒太;;基于感知哈希的圖像內(nèi)容鑒別性能分析[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2012年07期

8 牛夏牧;焦玉華;;感知哈希綜述[J];電子學(xué)報(bào);2008年07期

9 徐澤明;侯紫峰;;串的快速連續(xù)弱哈希及其應(yīng)用[J];軟件學(xué)報(bào);2011年03期

10 郭呈呈;于鳳芹;陳瑩;;改進(jìn)哈希編碼加權(quán)排序的圖像檢索算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2018年09期

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1 張維克;孔祥維;尤新剛;;安全魯棒的圖像感知哈希技術(shù)[A];第七屆全國(guó)信息隱藏暨多媒體信息安全學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2007年

2 劉玉瑩;劉宏哲;袁家政;何喬鵬;;深度哈希在大規(guī)模圖像處理中的應(yīng)用[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分會(huì)2017年第二十一屆網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)與應(yīng)用年會(huì)論文集[C];2017年

3 夏斌;王斌;關(guān)志峰;;一種基于多維哈希鏈的M-Commerce微支付方案[A];第一屆中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2007年

4 吳萬(wàn)烽;王汝傳;黃海平;孫力娟;;Sead協(xié)議哈希鏈機(jī)制的分析與改進(jìn)[A];第十一屆保密通信與信息安全現(xiàn)狀研討會(huì)論文集[C];2009年

5 張嘯;邵健;吳飛;莊越挺;;SSH:基于稀疏譜哈希的圖像索引[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

6 尚鳳軍;潘英俊;;一種雙哈希IP數(shù)據(jù)包分類算法研究[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

7 王國(guó)仁;葉峰;王欣暉;于戈;鄭懷遠(yuǎn);;NOW環(huán)境下并行哈希連接算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第十五屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1998年

8 吳萬(wàn)烽;王汝傳;黃海平;李玲娟;;基于可再生哈希鏈及二次示證方案的安全高效距離向量協(xié)議[A];江蘇省電子學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

9 何云峰;林朝輝;于俊清;管濤;;基于位置敏感哈希的分布式高維索引方法研究[A];第八屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2012)論文集NCMT[C];2012年

10 魏波;;哈希DR1010COD測(cè)定儀在COD分析中的應(yīng)用[A];四川省環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)二0一一年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

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1 ;中華人民共和國(guó)和約旦哈希姆王國(guó)關(guān)于建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系的聯(lián)合聲明[N];人民日?qǐng)?bào);2015年

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1 馬雷;面向大規(guī)模圖像哈希學(xué)習(xí)的理論與方法研究[D];電子科技大學(xué);2019年

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3 馬超;語(yǔ)義鑒別和相似性保持的哈希方法研究與應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2017年

4 季劍秋;面向大規(guī)模數(shù)據(jù)相似計(jì)算和搜索的哈希方法研究[D];清華大學(xué);2015年

5 付海燕;基于圖像哈希的大規(guī)模圖像檢索方法研究[D];大連理工大學(xué);2014年

6 劉兆慶;圖像感知哈希若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

7 姚濤;基于哈希方法的跨媒體檢索研究[D];大連理工大學(xué);2017年

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9 趙玉鑫;多媒體感知哈希算法及應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2009年

10 張慧;圖像感知哈希測(cè)評(píng)基準(zhǔn)及算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

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2 李艷暖;深度分段哈希圖像檢索算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2019年

3 胡志鍇;結(jié)合語(yǔ)義保護(hù)和關(guān)聯(lián)挖掘的跨模態(tài)哈希檢索算法研究[D];華僑大學(xué);2019年

4 袁知洪;基于哈希學(xué)習(xí)的大規(guī)模圖像檢索[D];重慶郵電大學(xué);2018年

5 許焱;基于哈希的行人重識(shí)別[D];電子科技大學(xué);2019年

6 李嘉展;基于深度離散哈希的醫(yī)學(xué)影像檢索與平臺(tái)實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2019年

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10 尚斌;弱監(jiān)督跨模態(tài)哈希檢索方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2019年

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本文編號(hào)：2598864