【摘要】：背景和目的我國(guó)為肺癌高發(fā)國(guó)家,統(tǒng)計(jì)近年腫瘤相關(guān)數(shù)據(jù),肺癌的新發(fā)病例和死亡病例均位于惡性腫瘤首位,而且近年來(lái)肺癌患者有年輕化趨勢(shì)。對(duì)于晚期肺癌,尤其伴有腦轉(zhuǎn)移患者,5年生存率低于10%。同時(shí)晚期肺癌嚴(yán)重影響了患者的生活質(zhì)量。因此較早的發(fā)現(xiàn)疾病,準(zhǔn)確的診斷和及時(shí)的治療對(duì)于提高患者的生存質(zhì)量,減輕社會(huì)負(fù)擔(dān)尤為重要。目前肺部病變檢查多采用X線和CT掃描。X線為普通篩查方法,對(duì)于較小的病灶敏感性不如CT,CT可以顯示病灶位置、大小、形態(tài)、強(qiáng)化特點(diǎn),據(jù)此可以診斷病變性質(zhì)。對(duì)于部分惡性腫塊而言,增強(qiáng)掃描與肉芽組織、血管性良性結(jié)節(jié)強(qiáng)化程度相似,磁共振檢查可以作為相應(yīng)補(bǔ)充。近年來(lái),隨著人民生活水平的提高,X線及CT檢查產(chǎn)生的輻射損傷逐漸引起人們的重視。磁共振通過(guò)激發(fā)人體內(nèi)氫質(zhì)子獲得圖像,具有軟組織分辨率高的特點(diǎn),在中樞、消化、泌尿、肌骨等系統(tǒng)應(yīng)用廣泛。以往認(rèn)為呼吸運(yùn)動(dòng)、心臟搏動(dòng)、瘤體-肺組織界面磁敏感偽影等原因?qū)е路尾砍上裥Ч芳?隨著磁共振硬件性能的提高,心電、呼吸觸發(fā)技術(shù)的應(yīng)用,掃描序列的改進(jìn),近年肺部磁共振成像研究呈上升趨勢(shì)。磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging,DWI)可以反映生物組織內(nèi)水分子布朗運(yùn)動(dòng),對(duì)于不同類型的生物組織,內(nèi)部水分子運(yùn)動(dòng)狀態(tài)也不相同,目前該技術(shù)廣泛應(yīng)用于中樞、乳腺、肝臟等部位,對(duì)于腫瘤鑒別、分級(jí)均有一定意義。然而傳統(tǒng)擴(kuò)散加權(quán)成像為單指數(shù)模型,反映組織內(nèi)水分子運(yùn)動(dòng)不夠精確。為了更準(zhǔn)確的反映組織內(nèi)水分?jǐn)U散,隨后提出了雙指數(shù)模型。雙指數(shù)認(rèn)為組織內(nèi)水分子運(yùn)動(dòng)應(yīng)分為真實(shí)擴(kuò)散和微循環(huán)灌注,排除微循環(huán)灌注影響,該模型理論上可以更真實(shí)的反映組織內(nèi)水分子運(yùn)動(dòng)。然而組織內(nèi)水分子運(yùn)動(dòng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,真實(shí)擴(kuò)散和微循環(huán)灌注之間質(zhì)子不斷交換客觀存在,為了克服上述問(wèn)題,隨后提出拉伸指數(shù)模型。本研究納入60例肺部病變患者,分析臨床、病理及磁共振資料,探討雙指數(shù)模型和拉伸指數(shù)模型各參數(shù)在肺部良性及惡性病變?cè)\斷中的價(jià)值、各參數(shù)在鑒別肺部良性及惡性病變中的診斷效能。材料與方法:收集2016年2月至2018年2月于我院就診的患者60例,所有患者均于本院或外院行CT掃描發(fā)現(xiàn)胸部腫塊,遂于我院行高場(chǎng)磁共振掃描,機(jī)器型號(hào)為GE750 3.0 T,掃描序列為軸位T1WI、軸位T2WI FS、多b值序列,共60例(60處病灶)病人納入本研究。掃描圖像傳至GE Advantage Windows 4.5工作站,應(yīng)用Function Tools軟件中的MADC模塊進(jìn)行多b值圖像參數(shù)計(jì)算,分別測(cè)量肺部良性病變組、惡性病變組相關(guān)參數(shù),雙指數(shù)模型參數(shù):真擴(kuò)散系數(shù)系數(shù)(ADCslow)、假擴(kuò)散系數(shù)(ADCfast)、灌注分?jǐn)?shù)(f);拉伸指數(shù)模型參數(shù):擴(kuò)散分布指數(shù)(DDC)、擴(kuò)散異質(zhì)性指數(shù)(α)。各參數(shù)導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 21.0進(jìn)行分析,對(duì)參數(shù)進(jìn)行正態(tài)性及方差齊性檢測(cè),符合正態(tài)分布及方差齊性的參數(shù)采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較組間統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;不符上述檢驗(yàn)條件的參數(shù)采用Mann-Whitney U檢驗(yàn)比較組間統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。采用受試者工作特性曲線(receiver operating characteristic curve,ROC),計(jì)算曲線下面積(area under curve,AUC),確定各參數(shù)最佳臨界值,評(píng)價(jià)各參數(shù)單獨(dú)使用及聯(lián)合診斷時(shí)鑒別肺部良惡性病變的診斷效能。使用Spearman秩相關(guān)分析各參數(shù)之間的相關(guān)性。結(jié)果:1、雙指數(shù)模型各參數(shù)在肺部良性病變組織、惡性病變組的差異良性組ADCslow、ADCfast、f值均大于惡性組。參數(shù)ADCslow、f的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.000,P=0.002),參數(shù)ADCfast的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.076)。2、拉伸指數(shù)模型各參數(shù)在肺部良性病變組織、惡性病變組的差異良性組DDC、α值均大于惡性組,參數(shù)DDC、α的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.000,P=0.002)3、雙指數(shù)模型及拉伸指數(shù)模型各參數(shù)的診斷效能繪制雙指數(shù)模型參數(shù)ADCslow、f和拉伸指數(shù)模型參數(shù)DDC、α的ROC曲線,其曲線下面積(AUC)分別是0.880、0.666、0.812、0.746,各參數(shù)在鑒別肺部良惡性病變中的最佳界值分別為1.14×10~(-3)mm~2/s、36.35%、1.832×10~(-3)mm~2/s、0.729,各參數(shù)的敏感性分別為77.3%,68.2%,63.3%,72.7%;特異性分別為84.2%,68.4%,89.5%,71.1%;陽(yáng)性預(yù)測(cè)值分別為86.5%,78.8%,81%,81.8%;陰性預(yù)測(cè)值分別為77.3%,55.6%,77.8%,59.3%。4、多參數(shù)聯(lián)合鑒別肺部良惡性病變的診斷效能繪制多參數(shù)聯(lián)合診斷的ROC曲線。當(dāng)ADCslow、DDC、α、f四個(gè)參數(shù)聯(lián)合,ADCslow、DDC、α三個(gè)參數(shù)聯(lián)合,ADCslow、DDC兩個(gè)參數(shù)聯(lián)合時(shí),AUC分別為0.916,0.915,0.890;敏感性分別為97.4%,92.1%,89.5%;特異性分別為72.7%,81.8%,72.7%,陽(yáng)性預(yù)測(cè)值分別為86%,85.7%,80%,陰性預(yù)測(cè)值為94.1%,89.7%,85%。5、各參數(shù)之間相關(guān)性比較肺部良惡性病變組參數(shù)ADCslow與DDC值呈正相關(guān)(r=0.578,P=0.000)f值與DDC呈正相關(guān)(r=0.323,P=0.012)。結(jié)論雙指數(shù)模型參數(shù)ADCslow值、f值和拉伸指數(shù)模型DDC值、α值鑒別肺部良惡性病變均有價(jià)值。單參數(shù)ADCslow、DDC鑒別肺部良惡性病變價(jià)值較高。雙指數(shù)模型聯(lián)合拉伸指數(shù)模型鑒別肺部良惡性病變的診斷價(jià)值優(yōu)于單參數(shù)鑒別診斷。
【圖文】：

E F圖 5 患者男，54 歲，左肺鱗狀細(xì)胞癌。T2WI FS 顯示（圖像 A）左上肺近主動(dòng)脈弓旁可見(jiàn)一不規(guī)則形腫塊。 B-F 分別 ADCslow、ADCfast、f、DDC、α，相應(yīng)參數(shù)分別為 ADCslow=0.975×10-3s/mm2, ADCfast=26.73×10-3s/mm2,f=36.4%, DDC=1.45×10-3s/mm2, α= 0.664

13E F 6 患者男，46 歲，左肺平滑肌肉瘤。T2WI FS 顯示（圖像 A）左肺下葉可見(jiàn)一類圓形塊。B-F 分別為 ADCslow、ADCfast、f、DDC、α，相應(yīng)參數(shù)分別為 ADCslow=0.968×3s/mm2, ADCfast=18.75×10-3s/mm2,f=37.4%, DDC=1.36×10-3s/mm2, α=0.623
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R445.2;R734.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2588591