【摘要】：目的探討線性參照區(qū)域模型DCE-MRI對乳腺良、惡性病變的診斷價值。方法回顧性分析經(jīng)手術(shù)病理或其他方式確診的32例(32個病灶)乳腺癌和30例(30個病灶)良性病變患者;以良性病變組對側(cè)正常腺體作為正常對照組。所有患者均行3.0 T磁共振定量動態(tài)增強掃描,分別測量病灶LRRM模型的容量轉(zhuǎn)移常數(shù)(K~(trans))、速率常數(shù)(K_(ep))及血管外細胞外間隙容積(Ve)。采用單因素方差分析進行多組間比較,組間兩兩比較采用LSD法;繪制良惡性病變組K~(trans)、K_(ep)值的ROC曲線,并尋找兩者診斷乳腺良、惡性病變的最佳界值。結(jié)果正常腺體組、良性病變組及惡性病變組的K~(trans)值分別為(0.224±0.136)min~(-1)、(0.539±0.242)min~(-1)、(1.371±0.709)min~(-1);K_(ep)值分別為(0.115±0.052)min~(-1)、(0.313±0.149)min~(-1)、(0.851±0.425)min~(-1),組間兩兩比較差異均有統(tǒng)計學意義(P0.05);正常腺體組、良性病變組及惡性病變組的Ve值分別為0.186±0.096、0.240±0.175、0.212±0.140;多組間比較無差異(P㧐0.05)。良惡性病變間K~(trans)值及K_(ep)值ROC曲線下面積分別為0.905及0.936;最佳診斷界值分別為0.786 min~(-1)及0.410 min~(-1);診斷的敏感性分別為81.3%及93.8%,特異性分別為80.0%及83.3%。結(jié)論 LRRM模型DCE-MRI所測得K~(trans)、K_(ep)值穩(wěn)定;K~(trans)、K_(ep)值對乳腺良、惡性病變的診斷有著較高的價值。LRRM模型DCE-MRI是一種有效的定量檢查方法。
[Abstract]:Objective to evaluate the diagnostic value of linear reference region model (DCE-MRI) in benign and malignant breast lesions. Methods 32 patients with breast cancer (32 lesions) and 30 patients with benign lesions (30 lesions) confirmed by surgical pathology or other methods were retrospectively analyzed. The contralateral normal glands in benign lesions group were used as normal control group. All the patients underwent 3. 0T Mr quantitative dynamic enhanced Mr scanning. The volume transfer constant (K _ (ep) and extracellular space volume (Ve).) of the focus LRRM model were measured, respectively. Single factor variance analysis (ANOVA) was used to carry out the multigroup comparison and the LSD method was used to compare the two groups. The ROC curve of K ~ (trans) K _ (ep) value of benign and malignant lesions was drawn, and the best limit value for the diagnosis of benign and malignant breast lesions was found. Results the K ~ (trans) values of normal gland group, benign lesion group and malignant lesion group were (0.224 鹵0.136) min~ (-1), (0.539 鹵0.242) min~ (-1), (1.371 鹵0.709) min~ (-1) min~ _ (ep) (0.115 鹵0.052) min~ (-1), (0.313 鹵0.149) min~ (-1), (0.851 鹵0.425) min~ (-1) respectively. The Ve values of benign lesion group and malignant lesion group were 0.186 鹵0.096 鹵0.240 鹵0.175 鹵0.212 鹵0.140, respectively. The area under ROC curve of K ~ (trans) and K _ (ep) between benign and malignant lesions was 0.905 and 0.936 respectively, the best diagnostic threshold was 0.786 min~ (-1) and 0.410 min~ (-1), the diagnostic sensitivity was 81.3% and 93.8%, and the specificity was 80.0% and 83.3%, respectively. Conclusion KRRM model DCE-MRI is an effective quantitative method for the diagnosis of benign and malignant breast lesions, and the K ~ (trans) K _ (ep) value measured by DCE-MRI is stable and K ~ (trans) K _ (ep) value is very valuable for the diagnosis of benign and malignant breast diseases.
【作者單位】： 北方民族大學(寧夏人民醫(yī)院教學合作醫(yī)院);
【基金】：國家民委科研項目(編號:14BFZ001) 寧夏回族自治區(qū)科技支撐計劃項目(編號:2013ZYS109)
【分類號】：R445.2;R737.9

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧瑞沾;張俊成;楊振華;梁燕濱;;DCE-MRI對評價高強度聚焦超聲刀治療子宮肌瘤早期療效的價值[J];磁共振成像;2013年04期

2 李濵;郭曉敏;謝瑜;丁瑩瑩;;DCE-MRI在局部進展期乳腺癌新輔助化療療效評估中的應用價值[J];山東醫(yī)藥;2013年11期

3 桂冰;張煒;;MRI及DCE-MRI在直腸癌術(shù)前診斷及分期中的應用價值[J];實用癌癥雜志;2013年06期

4 張海棟;;DCE-MRI發(fā)現(xiàn)癌癥患者和骨質(zhì)疏松患者椎體的灌注異常[J];放射學實踐;2007年03期

5 秦燕;趙年;;乳腺癌DCE-MRI臨床應用進展[J];湖北醫(yī)藥學院學報;2011年05期

6 田迎;史紅媛;袁彩云;羅松;王建東;盧光明;;DCE-MRI評價恩度聯(lián)合阿瓦斯汀抗腫瘤血管生成療效[J];放射學實踐;2012年08期

7 M.J.Gollub;K.Cao;D.H.Gultekin;D.Kuk;M.Gonen;M.Sohn;劉肖;;DCE-MRI對直腸癌復發(fā)的預后評估[J];國際醫(yī)學放射學雜志;2014年01期

8 陳林麗;趙建農(nóng);郭大靜;吳偉;;~1H-MRS聯(lián)合DCE-MRI在乳腺癌中的應用價值[J];中國醫(yī)學計算機成像雜志;2008年02期

9 陳明;韓福剛;;DCE-MRI評價鼻咽癌微血管生成與臨床應用的研究進展[J];重慶醫(yī)學;2014年04期

10 李艷玲;李潔;曹];孫應實;李曉婷;張曉鵬;;乳腺癌DCE-MRI表現(xiàn)與分子標志物的相關(guān)性[J];中國醫(yī)學影像技術(shù);2014年07期

相關(guān)碩士學位論文 前7條

1 金興興;薄層小視野高分辨MRI結(jié)合DCE-MRI對卵巢腫瘤的臨床診斷價值[D];新鄉(xiāng)醫(yī)學院;2016年

2 程海超;DCE-MRI在頸動脈粥樣硬化斑塊新生血管定量測量中的價值[D];泰山醫(yī)學院;2013年

3 劉會佳;正常前列腺生長發(fā)育MRI監(jiān)測及前列腺癌DWI、DCE-MRI定量分析研究[D];第四軍醫(yī)大學;2013年

4 曾添福;MRI、DCE-MRI、PSA及聯(lián)合應用在診斷前列腺癌的應用價值[D];廣西醫(yī)科大學;2013年

5 李亮;MRI及DCE-MRI在直腸癌術(shù)前評估中的價值[D];天津醫(yī)科大學;2011年

6 李青;DCE-MRI及DWI與乳腺癌生物學預后因子的相關(guān)性研究[D];新疆醫(yī)科大學;2013年

7 余麗玲;乳腺DCE-MRI的組織形變場和藥代動力學參數(shù)圖估計[D];南方醫(yī)科大學;2014年

，

本文編號：2249532