發(fā)布時(shí)間：2018-07-11 16:27

  本文選題：智能手機(jī)攝像頭 + 可見(jiàn)光�。� 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年07期

【摘要】：針對(duì)智能手機(jī)攝像頭進(jìn)行呼吸率估計(jì)的問(wèn)題,提出一種基于融合脈搏波的呼吸率估計(jì)(fusion respiratory rate estimation,FRRE)方法.通過(guò)融合手機(jī)閃光燈可見(jiàn)光中的紅光和綠光,得到融合脈搏波,并提取手背的光電容積脈搏波信號(hào).采用綠光脈搏波進(jìn)行瞬時(shí)心率的計(jì)算,使用相干解調(diào)去除融合脈搏波中心率成分,提取出呼吸信號(hào).而后對(duì)呼吸信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換,并求功率譜密度,從而得到呼吸率.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的FRRE方法較傳統(tǒng)VFCDM方法具有更高的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,可以進(jìn)行有效的呼吸率估計(jì).
[Abstract]:Aiming at the problem of breathing rate estimation for smart phone camera, a (fusion respiratory rate estimation method based on fusion pulse wave is proposed. The fusion pulse wave is obtained by combining the red and green light in the visible light of the flash lamp of the mobile phone, and the optoelectronic volume pulse wave signal of the back of the hand is extracted. The instantaneous heart rate is calculated by green pulse wave, and the heart rate component of fusion pulse wave is removed by coherent demodulation, and the respiratory signal is extracted. The respiratory rate is obtained by fast Fourier transform and power spectral density. The experimental results show that the proposed FRRE method is more accurate and real-time than the traditional VFCDM method and can be used to estimate respiratory rate effectively.
【作者單位】： 東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：遼寧省科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目(2015401039) 沈陽(yáng)市科技專(zhuān)項(xiàng)(F15-199-1-03)
【分類(lèi)號(hào)】：R443.6;TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 陳星池;趙海;畢遠(yuǎn)國(guó);于洋;;手機(jī)可見(jiàn)光提取脈搏中呼吸率的估計(jì)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年07期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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本文編號(hào)：2115858