發(fā)布時間：2018-06-23 00:19

  本文選題：肺腫瘤 + 腫瘤轉(zhuǎn)移�。� 參考：《中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志》2017年09期

【摘要】：目的探討動態(tài)增強(qiáng)磁共振成像(DCE-MRI)在肺癌脊柱轉(zhuǎn)移判別診斷中的應(yīng)用價值。資料與方法對61例脊柱轉(zhuǎn)移癌患者行DCE-MRI,對掃描獲得的圖像進(jìn)行后處理,獲得信號強(qiáng)度-時間曲線、曲線上升期信號強(qiáng)度增幅(Peak SE%)、曲線最大上升線性斜率(Max Wash-in SE%)、曲線下降斜率(Wash-out SE%)等半定量參數(shù),應(yīng)用雙室藥物代謝動力學(xué)分析獲得容積轉(zhuǎn)運(yùn)常數(shù)(K~(trans))和速率常數(shù)(K_(ep))等定量參數(shù)。應(yīng)用CHAID法建立決策樹模型,確定最佳分類參數(shù),并識別最優(yōu)分割。結(jié)果 61例脊柱轉(zhuǎn)移癌患者的DCE-MRI掃描參數(shù)中Wash-out SE%、K_(ep)在肺癌與其他腫瘤脊柱轉(zhuǎn)移之間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P0.01),而Peak SE%、Max Wash-in SE%、K~(trans)在兩者之間差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05);當(dāng)Wash-out SE%-660.6%且Max Wash-in SE%98.0%時約94.7%的患者原發(fā)灶可能來源于肺;使用本研究建立的決策樹進(jìn)行判別時,10-折交叉驗證顯示其錯誤率為(29.5±5.8)%。結(jié)論采用DCE-MRI半定量及定量分析參數(shù)進(jìn)行肺癌脊柱轉(zhuǎn)移的判別診斷具有可行性,可以為脊柱轉(zhuǎn)移癌的來源鑒別及臨床治療提供參考依據(jù)。
[Abstract]:Objective to evaluate the value of dynamic enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) in the differential diagnosis of spinal metastasis of lung cancer. Materials and methods DCE-MRI was performed in 61 patients with spinal metastatic carcinoma. The semi-quantitative parameters such as peak signal intensity increase (Peak SE%), Max Wash-in SE%, Wash-SE% and Wash-SE% were obtained by two-compartment pharmacokinetic analysis. The volume transport constants (K ~ (trans) and rate constants (K _ (ep) were obtained by two-compartment pharmacokinetic analysis. The decision tree model is established by Chaid method, the optimal classification parameters are determined and the optimal segmentation is identified. Results among the DCE-MRI parameters of 61 patients with spinal metastatic carcinoma, there was a significant difference in Wash-out set K- (ep) between lung cancer and other tumors (P0.01), but there was no significant difference in peak SEand Wash-in Max SEK ~ (trans) between the two groups (P0.05); when Washout SEI was -660.6% and Max Wash-in SE was used, there was no significant difference between them (P0.05). About 94.7% of the patients' primary lesions may originate from the lung. The error rate of decision tree was (29.5 鹵5.8). Conclusion it is feasible to use DCE-MRI to diagnose the spinal metastasis of lung cancer by using the semi-quantitative and quantitative analysis parameters, which can provide reference for the source differentiation and clinical treatment of spinal metastases.
【作者單位】： 北京大學(xué)第三醫(yī)院放射科;加州大學(xué)Tu&Yun腫瘤功能成像中心;北京大學(xué)國際醫(yī)院放射科;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金(7164309) 國家自然科學(xué)基金(81701648)
【分類號】：R445.2;R734.2

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本文編號：2054870