發(fā)布時間：2018-06-18 19:16

  本文選題：磁敏感加權(quán)成像 + 幅度圖像��； 參考：《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2017年05期

【摘要】：為了更好地利用相位信息補償血流造成的影響,本文對磁敏感加權(quán)成像(SWI)中存在的相位纏繞問題展開了研究。為提高解纏繞的準(zhǔn)確性,本文提出了幅度圖像引導(dǎo)的磁敏感加權(quán)圖像相位解纏算法�；舅悸啡缦�:(1)通過改進旋轉(zhuǎn)不變非局部主成分分析濾波(PRI-NL-PCA)降低噪聲影響;(2)結(jié)合C-V模型水平集提取相位圖像中對應(yīng)的實性組織區(qū)域,從而規(guī)避背景噪聲對相位解纏方法的影響;(3)采用相位補償?shù)姆椒s束K空間重建出的相位圖像。最后,利用四種統(tǒng)計量作為量化指標(biāo),評價解纏繞方法的可靠性:相位誤差的突變點個數(shù)、均值(M)、方差(Var),以及陽性百分比(Pos)和陰性百分比(Neg)。通過對比仿真數(shù)據(jù)和226組真實頭部磁敏感數(shù)據(jù),結(jié)果表明,本文算法相對于經(jīng)典的枝切法和最小二乘法,解纏繞結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In order to make better use of phase information to compensate for the effect of blood flow, the phase winding problem in magnetic sensitive weighted imaging (SWI) is studied in this paper. In order to improve the accuracy of unwinding, a phase unwrapping algorithm for magnetically sensitive weighted images guided by amplitude images is proposed. The basic idea is as follows: 1) reducing the noise by improving the rotation-invariant non-local principal component analysis filter (PRI-NL-PCAA) and combining the C-V model level set to extract the corresponding real tissue region in the phase image. In order to avoid the influence of background noise on phase unwrapping method, phase compensation method is used to constrain the reconstructed phase image in K space. Finally, the reliability of the unwinding method is evaluated by using four kinds of statistics as quantitative indexes: the number of abrupt points of phase error, the mean value, the variance and the positive percentage poss) and the negative percentage. By comparing the simulation data with 226 groups of real head magnetic sensitive data, the results show that the proposed algorithm is more accurate than the classical branch cutting method and the least square method.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院醫(yī)學(xué)信息工程系;
【基金】：四川省科技廳支撐項目(No.2015KJT0002-2014SZ0124)
【分類號】：R445.2;TP391.41

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6 王W，

本文編號：2036579