本文選題：腦機(jī)接口 + 運(yùn)動(dòng)想象��； 參考：《中國康復(fù)理論與實(shí)踐》2017年01期

【摘要】：針對(duì)腦卒中患者的手功能康復(fù),本文介紹一種基于運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口的康復(fù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含3個(gè)子系統(tǒng)。離線訓(xùn)練子系統(tǒng)依次呈現(xiàn)黑屏、左/右手動(dòng)作視頻、左/右箭頭,分別提示患者休息、準(zhǔn)備并指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)想象、進(jìn)行運(yùn)動(dòng)想象任務(wù),最終將采集的腦電信號(hào)(EEG)建立識(shí)別模型;在線更新訓(xùn)練子系統(tǒng)依次呈現(xiàn)黑屏、箭頭提示,依據(jù)建立的模型分析患者EEG信號(hào),控制手部動(dòng)作視頻呈現(xiàn),同時(shí)反饋給患者產(chǎn)生更易識(shí)別的EEG信號(hào),建立更有效的識(shí)別模型;虛擬現(xiàn)實(shí)在線訓(xùn)練子系統(tǒng)在3Dmax中制作訓(xùn)練場景模型、3D人物模型及其手部動(dòng)畫,導(dǎo)入U(xiǎn)nity3D中設(shè)計(jì)控制方式,患者通過手部運(yùn)動(dòng)想象,依據(jù)有效模型分析其EEG信號(hào),實(shí)時(shí)控制3D人物手部運(yùn)動(dòng)。該系統(tǒng)具有多層次、沉浸感強(qiáng)等特點(diǎn),為手功能康復(fù)提供新方法,同時(shí)為家庭化訓(xùn)練奠定基礎(chǔ)。
[Abstract]:In view of the hand function rehabilitation of stroke patients, this paper introduces a rehabilitation system based on the motion imaginary brain machine interface, which consists of 3 subsystems. The off-line training subsystem presents the black screen, left / right motion video and left / right arrow. The recognition model was established by the EEG. The online update training subsystem presented the black screen in turn, the arrowhead prompted, analyzed the patient's EEG signal, controlled the hand motion video presentation according to the established model, and feedback to the patient to produce more recognizable EEG signals, and set up a more effective recognition model; the virtual reality online training subsystem was in 3D In the max, the training scene model, the 3D character model and its hand animation are introduced into the Unity3D design control mode. The patient's hand motion picture is imagined by the hand, and the EEG signal is analyzed in real time on the basis of the effective model. The system has a multi level, strong immersion and so on, which provides a new method for the rehabilitation of the hand function, and is also a new method for the rehabilitation of the hand function. At the same time, the system is family oriented. Training lays the foundation.
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院自動(dòng)化系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(No.31100709)
【分類號(hào)】：R743.3;R493

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本文編號(hào)：2005514