本文選題：直方圖均衡化 + 迭代增強(qiáng)　； 參考：《哈爾濱理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：影像組學(xué)研究對(duì)于定量腫瘤的異質(zhì)性、輔助臨床決策有很大的潛力和應(yīng)用價(jià)值。在乳腺癌的臨床診療中,淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移對(duì)于手術(shù)方案的制定有重要指導(dǎo)意義。但是目前臨床上缺乏預(yù)測(cè)淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的安全有效手段。本文應(yīng)用影像組學(xué)方法對(duì)乳房CT影像進(jìn)行定量分析來(lái)實(shí)現(xiàn)乳腺癌癌淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移的預(yù)測(cè)。我們從廣東省人民醫(yī)院收集了456例滿足分析要求的乳腺癌癌病例數(shù)據(jù),首先提出了一種應(yīng)用于對(duì)比增強(qiáng)CT乳腺癌的半自動(dòng)隨機(jī)游走算法進(jìn)行分割。該算法先使用手動(dòng)輔助并進(jìn)行最大區(qū)域提取得到局部乳腺病變。然后,使用改進(jìn)的迭代直方圖均衡化來(lái)對(duì)乳腺病灶進(jìn)行增強(qiáng),使病灶與周圍乳腺組織有較大對(duì)比度。最后,使用基于四個(gè)種子點(diǎn)的隨機(jī)游走算法來(lái)分割病變區(qū)域。對(duì)分割的病變組織,從每例中提取了592個(gè)影像特征,包括腫瘤的圖像強(qiáng)度特征、形狀和大小特征、紋理特征以及小波特征;然后利用LASSO邏輯回歸(LLR)來(lái)構(gòu)造乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的影像組學(xué)標(biāo)簽(Rad-score),并結(jié)合臨床信息進(jìn)行多元分析,構(gòu)造了諾模圖個(gè)性化預(yù)測(cè)模型。基于以上的方案,我們得出以下結(jié)論:LLR基本預(yù)測(cè)模型在訓(xùn)練集上AUC為0.712,測(cè)試集AUC為0.737,且對(duì)比不同的模型,F1值表現(xiàn)最高,為0.705;在諾模圖上,用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化預(yù)測(cè),得到C-index為0.721(95%CI:0.676-0.768),在一致性曲線上表現(xiàn)較佳,可為臨床決策提供有價(jià)值的信息。
[Abstract]:Imaging studies have great potential and application value for quantitative tumor heterogeneity and clinical decision-making. In the clinical diagnosis and treatment of breast cancer, lymph node metastasis is of great significance for the formulation of surgical plan. But there is no safe and effective method to predict lymph node metastasis. In this paper, quantitative analysis of breast CT images is used to predict lymph node metastasis of breast cancer. We collected 456 cases of breast cancer from Guangdong Provincial people's Hospital. A semi-automatic random walk algorithm for contrast enhanced CT was proposed to segment breast cancer. In this algorithm, the local breast lesions are obtained by manual assistance and maximum region extraction. Then, the improved iterative histogram equalization is used to enhance the breast lesions, which makes the lesions more contrast with the surrounding breast tissues. Finally, a random walk algorithm based on four seed points is used to segment the lesion region. For segmented lesions, 592 image features were extracted from each case, including image intensity, shape and size, texture and wavelet features. Then the LASSO logical regression was used to construct the radiographic tag Rad-scoreen for lymph node metastasis of breast cancer and the multivariate analysis of clinical information was carried out to construct the personalized prediction model of Northromogram. Based on the above scheme, we draw the following conclusions: the AUC of the basic prediction model is 0.712 on the training set, the AUC of the test set is 0.7377.The comparison of different models shows that the F1 value is the highest (0.705). The C-index is 0.721 ~ 95CI: 0.676-0.768, which is better on the consistency curve and can provide valuable information for clinical decision making.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R737.9;R730.44

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 黃嘯原;用“印度閱兵”形容乳腺癌合適嗎?[J];診斷病理學(xué)雜志;2001年02期

2 張嘉慶,王殊,喬新民;乳腺癌的現(xiàn)狀和遠(yuǎn)景[J];中華外科雜志;2002年03期

3 張維彬,汪波,石靈春;中醫(yī)藥在現(xiàn)代乳腺癌治療中的運(yùn)用[J];中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合急救雜志;2002年01期

4 薛志勇;食物與乳腺癌[J];山東食品科技;2002年04期

5 王旬果,王建軍,鄭國(guó)華;乳腺癌相關(guān)標(biāo)志物的研究進(jìn)展[J];山東醫(yī)藥;2002年33期

6 陸尚聞;;男人也患乳腺癌[J];環(huán)境;2003年12期

7 ;新技術(shù)清晰拍攝早期乳腺癌細(xì)胞[J];上海生物醫(yī)學(xué)工程;2005年04期

8 田富國(guó);郭向陽(yáng);張華一;;乳腺癌診治研究新進(jìn)展[J];腫瘤研究與臨床;2005年S1期

9 馬濤,谷俊朝;血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子與乳腺癌的臨床研究進(jìn)展[J];國(guó)外醫(yī)學(xué)(外科學(xué)分冊(cè));2005年01期

10 郭慶良,谷俊朝;乳腺癌和瘦素相關(guān)性研究進(jìn)展[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).外科學(xué)分冊(cè);2005年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 于永利;;抗乳腺癌免疫治療融合蛋白[A];中國(guó)免疫學(xué)會(huì)第四屆學(xué)術(shù)大會(huì)會(huì)議議程及論文摘要集[C];2002年

2 郭紅飛;;中醫(yī)治療乳腺癌的策略[A];江西省中醫(yī)、中西醫(yī)結(jié)合腫瘤學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

3 龐朋沙;伍會(huì)健;;乳腺癌治療靶標(biāo)的研究進(jìn)展[A];北方遺傳資源的保護(hù)與利用研討會(huì)論文匯編[C];2010年

4 陸勁松;邵志敏;吳炅;韓企夏;沈鎮(zhèn)宙;;新型維甲酸抑制乳腺癌細(xì)胞的生長(zhǎng)及誘導(dǎo)凋亡的機(jī)制研究[A];2000全國(guó)腫瘤學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2000年

5 劉愛國(guó);胡冰;;乳腺癌臨床治療進(jìn)展[A];安徽省抗癌協(xié)會(huì)第四次代表大會(huì)暨乳腺癌、肺癌專業(yè)委員會(huì)成立會(huì)議、安徽省腫瘤防治進(jìn)展學(xué)術(shù)研討會(huì)論文匯編[C];2001年

6 張嘉慶;王殊;喬新民;;乳腺癌的現(xiàn)狀和遠(yuǎn)景[A];第一屆全國(guó)中西醫(yī)結(jié)合乳腺疾病學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2002年

7 劉清俊;;乳腺癌綜合治療的新進(jìn)展[A];山西省抗癌協(xié)會(huì)第六屆腫瘤學(xué)術(shù)交流會(huì)論文匯編[C];2003年

8 邵志敏;;21世紀(jì)乳腺癌治療的展望[A];第三屆中國(guó)腫瘤學(xué)術(shù)大會(huì)教育論文集[C];2004年

9 陳松旺;張明;;乳腺癌治療的回顧與展望[A];西部地區(qū)腫瘤學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2004年

10 白霞;傅建新;丁凱陽(yáng);王兆鉞;阮長(zhǎng)耿;;組織因子途徑抑制物-2在乳腺癌細(xì)胞中的表達(dá)研究[A];第10屆全國(guó)實(shí)驗(yàn)血液學(xué)會(huì)議論文摘要匯編[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 ;血檢有望揭示乳腺癌治療效果[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2004年

2 記者 鄭曉春;乳腺癌細(xì)胞擴(kuò)散基因被找到[N];科技日?qǐng)?bào);2007年

3 中國(guó)軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤中心主任 宋三泰;乳腺癌有了新療法[N];中國(guó)婦女報(bào);2002年

4 王艷紅;抑制ＤＮＡ修補(bǔ)可消滅乳腺癌細(xì)胞[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2005年

5 詹建;乳腺癌飲食 兩個(gè)時(shí)期不一樣[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2006年

6 辛君;乳腺癌擴(kuò)散基因“浮出水面”[N];大眾衛(wèi)生報(bào);2009年

7 記者 毛黎;美發(fā)現(xiàn)有效抑制乳腺癌細(xì)胞生長(zhǎng)的分子[N];科技日?qǐng)?bào);2010年

8 記者 吳春燕　通訊員 王麗霞;乳腺癌治療將有新途徑[N];光明日?qǐng)?bào);2011年

9 王樂(lè)　沈基飛;我科學(xué)家發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致乳腺癌耐藥的新標(biāo)志物[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

10 劉霞;一種天然分子能阻止乳腺癌惡化[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 柴紅燕;疾病狀態(tài)下CYP4Z1和4A的生物學(xué)行為及其藥物干預(yù)研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 李凱;ID(inhibitor of DNA binding)家族蛋白調(diào)控乳腺細(xì)胞的分化并影響乳腺癌的預(yù)后[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

3 江一舟;乳腺癌新輔助化療前后基因變異檢測(cè)及其功能論證[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 馬邵;酪氨酸去磷酸化增強(qiáng)表皮生長(zhǎng)因子受體在乳腺癌治療中靶向性的研究[D];山東大學(xué);2015年

5 姚若斯;精氨酸甲基轉(zhuǎn)移酶PRMT7誘導(dǎo)乳腺癌細(xì)胞發(fā)生表皮—間質(zhì)轉(zhuǎn)換及轉(zhuǎn)移的作用機(jī)制研究[D];東北師范大學(xué);2015年

6 侯培鋒;α-酮戊二酸二甲酯(DM-2KG)上調(diào)缺氧誘導(dǎo)因子-1α(HIF-1α)誘發(fā)高致瘤性干細(xì)胞樣乳腺癌細(xì)胞機(jī)制研究[D];福建醫(yī)科大學(xué);2014年

7 李麗麗;分泌蛋白SHON調(diào)控乳腺癌細(xì)胞EMT的分子機(jī)制研究[D];東北師范大學(xué);2015年

8 陳麗艷;PI3K抑制劑聯(lián)合組蛋白去乙�；敢种苿⿲�(duì)乳腺癌協(xié)同殺傷作用的分子機(jī)制研究[D];延邊大學(xué);2015年

9 樸俊杰;乳腺癌差異基因篩選及PAIP1對(duì)其生物學(xué)行為的影響[D];延邊大學(xué);2015年

10 汪[?如;染色體6q25.1區(qū)域基因多態(tài)性與乳腺癌遺傳易感性的關(guān)聯(lián)研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 杜文英;乳腺癌分子亞型的臨床與病理特點(diǎn)[D];鄭州大學(xué);2011年

2 賈曉菲;彩色多普勒超聲與乳腺癌病理及免疫組化指標(biāo)的相關(guān)性研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

3 靳文;乳腺癌全基因組DNA甲基化修飾的研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

4 吳坤琳;TLR4/MyD88信號(hào)通路對(duì)乳腺癌侵襲性影響的實(shí)驗(yàn)研究[D];福建醫(yī)科大學(xué);2015年

5 葛廣哲;樹，

本文編號(hào)：1817267