血管內(nèi)超聲斑點(diǎn)的概率模型建立及應(yīng)用
本文選題:斑點(diǎn) 切入點(diǎn):血管內(nèi)超聲 出處:《南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年11期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:超聲斑點(diǎn)是由人體組織中散射體的反射信號(hào)相干作用所形成的,其概率分布與生物組織的結(jié)構(gòu)信息密切相關(guān),即不同的組織結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生斑點(diǎn)的概率分布形式不同。根據(jù)血管內(nèi)超聲(IVUS)斑點(diǎn)的概率分布特性,本文提出用斑點(diǎn)的伽馬混合模型和高斯混合模型分別描述血管內(nèi)超聲組織中的鈣化斑塊、軟斑塊和正常血管區(qū)域。通過(guò)KS檢驗(yàn),KL散度和相關(guān)系數(shù)等指標(biāo)分析,發(fā)現(xiàn)鈣化斑塊和正常血管區(qū)域的斑點(diǎn)概率分布符合高斯混合模型,而軟斑塊更接近伽馬混合模型。在此研究基礎(chǔ)上,本文提出一種結(jié)合鄰域信息的概率混合模型,用于IVUS圖像斑塊分割,與現(xiàn)有的概率混合模型比較,分割精度大大地提高,且受噪聲影響減少。
[Abstract]:Ultrasonic speckle is formed by coherent action of reflected signal of scatterer in human body. The probability distribution of ultrasonic speckle is closely related to the structure information of biological tissue. That is, the probability distribution of spots produced by different tissue structures is different. According to the probability distribution characteristics of intravascular ultrasound spots, In this paper, the speckle gamma mixed model and Gao Si mixed model are used to describe calcified plaques, soft plaques and normal vascular regions in intravascular ultrasound respectively. The KL divergence and correlation coefficient are analyzed by KS test. It is found that the probability distribution of calcified plaque and normal vascular region accords with Gao Si's mixed model, while the soft plaque is closer to the gamma mixed model. On the basis of this study, a probabilistic mixed model combining neighborhood information is proposed in this paper. Compared with the existing probabilistic mixed model, the segmentation accuracy of IVUS image patch segmentation is greatly improved, and the noise is reduced.
【作者單位】: 南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院廣東省醫(yī)學(xué)圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61771233,61271155)~~
【分類(lèi)號(hào)】:R445.1;TP391.41
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,本文編號(hào):1591996
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