本文關(guān)鍵詞： 嬰兒 兒童 磁共振成像 擴(kuò)散張量成像 大腦分割　出處：《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》2017年08期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：目的探討基于擴(kuò)散張量成像(DTI)的嬰幼兒大腦圖像自動(dòng)分割方法的可行性及價(jià)值。方法提出一種基于DTI圖像的嬰幼兒大腦的分割方法。該方法主要分為2個(gè)階段:①利用水的分布,提取腦脊液(CSF);②利用水在神經(jīng)元中的各向異性擴(kuò)散,提取白質(zhì)(WM),繼以區(qū)分灰質(zhì)(GM)成分。結(jié)果通過(guò)本研究設(shè)計(jì)的特征選取方法可篩選出有效的DTI特征組合。第1步以平均擴(kuò)散率(MD)和第3個(gè)特征值(L3)為組合特征提取CSF,第2步以各向異性分?jǐn)?shù)(FA)和L3為組合特征提取WM和GM,可獲得最高的平均相似性。經(jīng)2步分割可成功進(jìn)行嬰幼兒大腦圖像分割并獲得滿(mǎn)意的分割效果。結(jié)論基于DTI的嬰幼兒大腦圖像自動(dòng)分割方法合理、可行,具有較高的分割精確度。
[Abstract]:Objective to study DTI based on diffusion Zhang Liang imaging. Methods A method based on DTI image was proposed to segment the brain of infants and young children. The method was divided into two stages: 1: 1 distribution of water. Extraction of CSF from cerebrospinal fluid; (2) extraction of white matter (WM) by anisotropic diffusion of water in neurons. Results the effective combination of DTI features can be selected by the method of feature selection designed in this study. The first step is based on the average diffusivity (MD) and the third eigenvalue (L3). Extract CSF for combined features. The second step is to extract WM and GM with anisotropic fractions (FA) and L3 as combined features. The highest average similarity can be obtained. After two steps of segmentation, the infant brain image can be segmented successfully and the result is satisfactory. Conclusion the automatic segmentation method of infant brain image based on DTI is reasonable and feasible. It has high segmentation accuracy.
【作者單位】： 中南大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系;邵陽(yáng)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)系;
【基金】：湖南省教育廳科研項(xiàng)目基金(14C1042)
【分類(lèi)號(hào)】：R445.2
【正文快照】： 精確、自動(dòng)地大腦分割技術(shù)可應(yīng)用于嬰幼兒大腦DTI的各參數(shù)圖,包括FA、平均擴(kuò)散率(mean　diffus-損傷、腦功能重塑、大腦發(fā)育的相關(guān)認(rèn)知科學(xué)研究。盡ity,MD)、擴(kuò)散張量的3個(gè)特征值(L1、L2、L3,L1管常規(guī)MR圖像在形態(tài)上的分辨率較高,但仍存在諸L2L3)及特征向量(V1、V2、V3)、原

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