本文關(guān)鍵詞：調(diào)強放療中強度矩陣分解算法的研究　出處：《計算機應用研究》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：強度矩陣分解作為調(diào)強放療(IMRT)中的一個核心技術(shù),是一個NP-hard問題。調(diào)強一般分為靜態(tài)模式和動態(tài)模式兩種。針對靜態(tài)調(diào)強放療,對總治療時間主要依賴的四個參數(shù):總機器跳數(shù)(TNMU)、子野個數(shù)(NS)、多葉準直器葉片移動速率和驗證記錄(VR)進行了研究,基于XiaVerhey算法提出了一種高效的算法,能達到總治療時間盡可能少的效果。經(jīng)過隨機與臨床強度矩陣數(shù)據(jù)的大量測試,提出的算法與同類算法如Galvin算法、Bortfeld算法、XiaVerhey算法、Siochi算法以及Luan算法相比,都能取得最小的總治療時間,從而更具有實際可行性。
[Abstract]:Intensity matrix factorization, as a core technique in IMRT, is a NP-hard problem. Intensity modulation is generally divided into static mode and dynamic mode. Four parameters which are mainly dependent on the total therapeutic time: total machine hopping (TNMUN), subfield number (NSN), leaf movement rate of multi-leaf collimator and verification record (VRV) were studied. Based on the XiaVerhey algorithm, an efficient algorithm is proposed, which can achieve the total treatment time as little as possible, after a lot of random and clinical intensity matrix data testing. The proposed algorithm is compared with similar algorithms, such as Galvin algorithm, Bortfeld algorithm and XiaVerhey algorithm, Siochi algorithm and Luan algorithm. Can achieve the minimum total treatment time, thus more practical feasibility.
【作者單位】： 華東師范大學上海市高可信計算重點實驗室;同濟大學醫(yī)學院;Elekta上海研發(fā)部;上海交通大學上海市信息系統(tǒng)實驗室;
【基金】：國家自然科學基金面上資助項目(NSFC11371143)
【分類號】：R730.55;TP301.6
【正文快照】： 0引言放射治療經(jīng)歷了立體定位放療、三維適形放療和調(diào)強放療(IMRT)等階段。其中IMRT以其精準的放療效果獲得醫(yī)院的青睞,它可以使腫瘤區(qū)域接受較多的射線照射,同時保護周圍正常的器官如頸椎、耳膜,避免受到二次傷害。IMRT的逆向放射治療系統(tǒng)包含三個模塊:影像數(shù)據(jù)傳入模塊、計

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1 王健;調(diào)強放療強度矩陣分解研究[D];華中科技大學;2011年

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本文編號：1378985