本文關(guān)鍵詞：基于增強(qiáng)MRI紋理分析區(qū)分非產(chǎn)褥期乳腺炎與非腫塊樣強(qiáng)化病灶乳腺癌　出處：《中國醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目的探討基于增強(qiáng)MRI紋理分析對(duì)區(qū)分非產(chǎn)褥期乳腺炎與非腫塊樣強(qiáng)化病灶乳腺癌的可行性,以期降低非產(chǎn)褥期乳腺炎患者誤診的風(fēng)險(xiǎn)。資料與方法回顧性分析42例非腫塊樣強(qiáng)化病灶乳腺癌和30例乳腺炎患者的增強(qiáng)MRI圖像數(shù)據(jù)。手動(dòng)勾畫病灶以及正常組織感興趣區(qū),對(duì)每個(gè)ROI提取3234個(gè)紋理特征,通過穩(wěn)定性篩查去除對(duì)感興趣區(qū)選擇敏感的特征,并使用遺傳算法和線性判別分析最終提取10個(gè)紋理特征對(duì)非產(chǎn)褥期乳腺炎、非腫塊樣強(qiáng)化病灶乳腺癌及正常乳腺組織進(jìn)行分類。結(jié)果使用這10個(gè)特征的線性判別分析分類器對(duì)三類組織分類的總體準(zhǔn)確率為89.6%。其中,對(duì)炎-癌分類的敏感度和特異度分別達(dá)92.9%和90.0%,說明紋理分析可成功區(qū)分非產(chǎn)褥期乳腺炎與非腫塊樣強(qiáng)化病灶乳腺癌。結(jié)論紋理分析能夠可靠地區(qū)分非產(chǎn)褥期乳腺炎、非腫塊樣強(qiáng)化病灶乳腺癌及正常乳腺組織,為臨床診斷提供可靠的結(jié)果。
【作者單位】： 清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系生物醫(yī)學(xué)影像研究中心;中日友好醫(yī)院放射診斷科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81371540,81571667)
【分類號(hào)】：R445.2;R655.8;R737.9
【正文快照】： 李漢森1 LI Honsum章強(qiáng)1 ZHANG Qiang齊海坤1 QI Haikun潘新蕾1 PAN Xinlei謝晟2 XIE Sheng陳慧軍1 CHEN Huijun通訊作者陳慧軍Centre for Biomedical Imaging Research,Department of Biomedical Engineering,School of Medicine,Tsinghua University,Beijing 100084Address

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本文編號(hào)：1322837