本文關(guān)鍵詞：大腦熵在功能磁共振中的應(yīng)用進展

  更多相關(guān)文章： 功能磁共振 熵值 德國物理學(xué)家 克勞修斯 預(yù)測體系 多尺度熵 時間序列 香農(nóng) 生命科學(xué) 近似熵

【摘要】：正熵(Entropy)是一種非線性動力學(xué)參數(shù),其概念是由德國物理學(xué)家克勞修斯于1865年所提出,應(yīng)用于熱力學(xué)中,并于1948年由香農(nóng)(Shannon)將其引入信息論中,在控制論、概率論、數(shù)論、天體物理、生命科學(xué)等領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。熵可以用于衡量時間序列中新信息發(fā)生率,預(yù)測體系混亂程度~([1])。熵值增高表示一個系統(tǒng)的隨機性和復(fù)雜性增加,意味著系統(tǒng)活動的可預(yù)
【作者單位】： 廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;
【關(guān)鍵詞】： 功能磁共振;熵值;德國物理學(xué)家;克勞修斯;預(yù)測體系;多尺度熵;時間序列;香農(nóng);生命科學(xué);近似熵;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:81360202) 廣西自然科學(xué)基金資助項目(編號:2015GXNSFAA139129)
【分類號】：R445.2
【正文快照】： 熵(Entropy)是一種非線性動力學(xué)參數(shù),其概念是由德國物理學(xué)家克勞修斯于1865年所提出,應(yīng)用于熱力學(xué)中,并于1948年由香農(nóng)(Shannon)將其引入信息論中,在控制論、概率論、數(shù)論、天體物理、生命科學(xué)等領(lǐng)域都有重要應(yīng)用。熵可以用于衡量時間序列中新信息發(fā)生率,預(yù)測體系混亂程度[1]

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本文編號：1051583