本文關(guān)鍵詞：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別

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【摘要】：車牌作為不同車輛的唯一標(biāo)識,其識別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像在車輛牌照識別方面的一種重要應(yīng)用,在各種場合是識別汽車身份的重要途徑。由于現(xiàn)階段技術(shù)的不斷提升,識別過程中的問題也不斷涌現(xiàn),而在車牌預(yù)處理、分割以及識別階段中,車牌識別是現(xiàn)代交通系統(tǒng)中非常重要的功能模塊,而其關(guān)鍵因素在于漢字、數(shù)字以及字母的識別。通過提高車牌的識別率來提高交通部門的工作效率。目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其優(yōu)越性被廣泛應(yīng)用于各種圖像識別中,但因其收斂速度慢,運(yùn)耗時(shí)間長,對實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生了很大的限制。采用遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法并進(jìn)行了仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對車牌有很好的識別作用,具有時(shí)效性和魯棒性。
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)光庭實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 車牌識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 機(jī)器學(xué)習(xí) 遺傳算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(61300127) 湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012FFB00701)
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 0引言近年來,由于車輛的數(shù)量不斷增加,車輛管理方面的問題日益突出。為了處理關(guān)于車牌識別方面的問題,使用以計(jì)算機(jī)智能識別為基礎(chǔ)的自動控制系統(tǒng)更好地進(jìn)行處理。車牌識別是以現(xiàn)有目標(biāo)為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)識別系統(tǒng),該系統(tǒng)可以把一幅或者多幅圖像中的有用信息分割并提取。機(jī)動車車

【相似文獻(xiàn)】

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