本文關鍵詞：基于Nios Ⅱ的脈沖神經網絡硬件實現方法

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【摘要】：將脈沖神經網絡的理論和算法應用于函數擬合研究,通過使用CycloneⅡEP2C35F672C8N型FPGA芯片和基本外圍電路,并基于NiosⅡ軟核技術,建立了脈沖神經網絡硬件模型.以指數函數為例擬合曲線,系統(tǒng)訓練結束后穩(wěn)定誤差可達到0.2.實驗結果表明,基于NiosⅡ的硬件實現方法能夠成功地實現脈沖神經網絡,為人工神經網絡的研究提供了有效的仿真平臺,同時該方法能夠有效地模擬連續(xù)函數,擴展了神經網絡的應用領域.
【作者單位】： 東北師范大學物理學院;
【關鍵詞】： 脈沖神經網絡 硬件實現 NiosⅡ 曲線擬合
【基金】：吉林省科技應用基礎研究項目(20130102028JC) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(2412015KJ006)
【分類號】：TP183
【正文快照】： 近年來,人工神經網絡在信號處理、人工智能、醫(yī)療、控制系統(tǒng)、模式識別等領域中得到了廣泛的應用.目前,基于計算機的軟件仿真是人工神經網絡實現的主要方法,它具有應用靈活且不需要專用硬件等優(yōu)點,但無法應用在某些對體積、穩(wěn)定性、功耗等要求嚴格的嵌入式領域.因此,人工神經

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本文編號：900591