本文關(guān)鍵詞：混合指標(biāo)量子群智能社會(huì)網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)方法

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【摘要】：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)錯(cuò)綜復(fù)雜,如果能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)可能發(fā)生的重大事件并采取有效的處置策略,將具有重大意義.鏈路預(yù)測(cè)的理論框架和評(píng)價(jià)方法為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)提供了一條有效途徑.目前,鏈路預(yù)測(cè)的研究工作大多針對(duì)特定網(wǎng)絡(luò)提出相似性指標(biāo),試圖取得更高的鏈路預(yù)測(cè)精度.這些研究存在如下問(wèn)題:(1)不同的相似性指標(biāo)適用于不同的網(wǎng)絡(luò),不具有普適性;(2)獨(dú)立的相似性指標(biāo)無(wú)法全面反映網(wǎng)絡(luò)演化的多樣性和復(fù)雜性;(3)鏈路預(yù)測(cè)時(shí)未考慮網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程中可能出現(xiàn)波動(dòng),無(wú)法進(jìn)行事件檢測(cè).基于上述問(wèn)題,提出一種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)的混合指標(biāo)群智能方法 Index Event,由最佳權(quán)重算法OWA(optimal weight algorithm)和波動(dòng)檢測(cè)算法FDA(fluctuation detection algorithm)組成,可以評(píng)價(jià)不同網(wǎng)絡(luò)的演化波動(dòng),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)異常,進(jìn)行事件檢測(cè).主要工作如下:(1)提出了混合指標(biāo),并證明了基于混合指標(biāo)的鏈路預(yù)測(cè)算法可以取得更高的預(yù)測(cè)精度;(2)基于量子粒子群算法提出了最佳權(quán)重算法OWA,以高效地確定不同網(wǎng)絡(luò)的最佳混合指標(biāo);(3)提出了一種網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)檢測(cè)算法FDA,定量評(píng)價(jià)不同時(shí)段網(wǎng)絡(luò)演化的波動(dòng)程度,并在考慮微觀因素的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn).對(duì)不同特征的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,Index Event方法能夠準(zhǔn)確地反映事件造成的網(wǎng)絡(luò)演化波動(dòng),有效地檢測(cè)事件.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 量子粒子群 事件檢測(cè) 鏈路預(yù)測(cè) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)演化 網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)性評(píng)價(jià)
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)(2012CB719905) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61572369,61471274) 湖北省自然科學(xué)基金(2015CFB423) 武漢市重大科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015010101010023)~~
【分類號(hào)】：TP18;O157.5
【正文快照】： Hybrid Quantum Swarm Intelligence Indexing for Event Detection in Social NetworksHU Wen-Bin,WANG Huan,YAN Li-Ping,QIU Zhen-Yu,XIAO Lei,DU Bo(Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China)Foundation item:National Program on Key Basic Research Projec

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1 榮麗麗;劉培德;;基于混合指標(biāo)類型的評(píng)價(jià)方法研究與應(yīng)用[J];山東科學(xué);2014年03期

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本文編號(hào)：901184