用于水泥熟料fCaO預(yù)測(cè)的多核最小二乘支持向量機(jī)模型
發(fā)布時(shí)間:2017-09-22 11:11
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更多相關(guān)文章: 多核學(xué)習(xí) 最小二乘支持向量機(jī) 模型 優(yōu)化 算法 隨機(jī)擾動(dòng)
【摘要】:針對(duì)水泥熟料游離氧化鈣(fCaO)含量預(yù)測(cè)模型辨識(shí)的問題,考慮到單一核函數(shù)無法顯著提高模型精度,采用多項(xiàng)式核函數(shù)、指數(shù)徑向基核函數(shù)和高斯徑向基核函數(shù)組合構(gòu)建等價(jià)核的方法,建立了多核最小二乘支持向量機(jī)水泥熟料fCaO預(yù)測(cè)模型。同時(shí),利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)多核最小二乘支持向量機(jī)模型的6個(gè)待確定參數(shù)進(jìn)行迭代尋優(yōu),避免了模型參數(shù)人工選取的盲目性。最后將基于改進(jìn)粒子群的多核最小二乘支持向量機(jī)模型應(yīng)用于熟料fCaO含量的實(shí)例仿真。結(jié)果表明,建立的水泥熟料fCaO含量預(yù)測(cè)模型精度高、泛化能力強(qiáng)。
【作者單位】: 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;河北省特種光纖與光纖傳感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 多核學(xué)習(xí) 最小二乘支持向量機(jī) 模型 優(yōu)化 算法 隨機(jī)擾動(dòng)
【基金】:河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F2016203354)~~
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 引言在水泥生產(chǎn)過程中,水泥熟料游離氧化鈣(freecalcium oxide in cement clinker,f Ca O)是熟料質(zhì)量的一項(xiàng)重要指標(biāo)[1-2],其含量的高低直接影響水泥的安定性以及生產(chǎn)能耗。目前,國(guó)外部分水泥生產(chǎn)企Received date:2015-10-21.Corresponding author:Prof.LIU Bin,liubin@ysu.ed
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 蔣妍妍;李洪林;;基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化LSSVM的水泥熟料fCaO軟測(cè)量[J];現(xiàn)代化工;2014年06期
,本文編號(hào):900473
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