本文關(guān)鍵詞：用于水泥熟料fCaO預(yù)測的多核最小二乘支持向量機模型

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【摘要】：針對水泥熟料游離氧化鈣(fCaO)含量預(yù)測模型辨識的問題,考慮到單一核函數(shù)無法顯著提高模型精度,采用多項式核函數(shù)、指數(shù)徑向基核函數(shù)和高斯徑向基核函數(shù)組合構(gòu)建等價核的方法,建立了多核最小二乘支持向量機水泥熟料fCaO預(yù)測模型。同時,利用改進的粒子群優(yōu)化算法對多核最小二乘支持向量機模型的6個待確定參數(shù)進行迭代尋優(yōu),避免了模型參數(shù)人工選取的盲目性。最后將基于改進粒子群的多核最小二乘支持向量機模型應(yīng)用于熟料fCaO含量的實例仿真。結(jié)果表明,建立的水泥熟料fCaO含量預(yù)測模型精度高、泛化能力強。
【作者單位】： 燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;河北省特種光纖與光纖傳感重點實驗室;燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多核學(xué)習(xí) 最小二乘支持向量機 模型 優(yōu)化 算法 隨機擾動
【基金】：河北省自然科學(xué)基金項目(F2016203354)~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： 引言在水泥生產(chǎn)過程中,水泥熟料游離氧化鈣(freecalcium oxide in cement clinker,f Ca O)是熟料質(zhì)量的一項重要指標[1-2],其含量的高低直接影響水泥的安定性以及生產(chǎn)能耗。目前,國外部分水泥生產(chǎn)企Received date:2015-10-21.Corresponding author:Prof.LIU Bin,liubin@ysu.ed

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1 蔣妍妍;李洪林;;基于改進粒子群優(yōu)化LSSVM的水泥熟料fCaO軟測量[J];現(xiàn)代化工;2014年06期

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本文編號：900473