本文關(guān)鍵詞：基于多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛圖像比對方法

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【摘要】：為了更有針對性地從車輛圖像的不同區(qū)域提取出獨特的圖像特征,提出基于多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛圖像比對方法。首先,根據(jù)車牌定位結(jié)果獲取比對車輛的車臉圖像,并根據(jù)車臉圖像的紋理豐富度將車臉圖像劃分為多個圖像塊;其次,使用多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別提取各車臉圖像塊的深度特征;最后,通過計算車臉圖像深度特征的相似度判定比對的車輛圖像是否屬于同種車型。實驗表明,提出的方法能夠提取有效的車輛圖像各區(qū)域的深度特征,獲得良好的車輛比對準(zhǔn)確率,可用于套牌車輛識別。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 車輛比對 深度特征 套牌車輛識別
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2014BAK22B02) 廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計劃資助項目(桂科攻14122007-5) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育教學(xué)改革項目(YJG201402)
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 隨著社會的發(fā)展與人們生活水平的提高,城市車輛的保有量不斷上升,與此同時,車輛套牌的違法行為也日益增多。為了打擊套牌車輛,減少涉車犯罪,需要對使用同一車牌號碼的車輛進(jìn)行比對,進(jìn)而識別出套牌車輛�，F(xiàn)有的車輛比對方法主要提取車輛的圖像特征進(jìn)行比對。文獻(xiàn)[1]用SIFT特征

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本文編號：868812