本文關(guān)鍵詞：基于MAS的站域保護(hù)方案研究

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【摘要】：智能變電站作為堅(jiān)強(qiáng)電網(wǎng)的六個(gè)核心環(huán)節(jié)之一,可具備實(shí)時(shí)在線自動(dòng)完成信息采集、在線分析和協(xié)同互動(dòng)等高級(jí)功能,從而導(dǎo)致傳統(tǒng)階梯式保護(hù)難以繼續(xù)保證智能變電站的穩(wěn)定運(yùn)行。因此,新型站域保護(hù)需要改善傳統(tǒng)保護(hù)故障定位不準(zhǔn)確、動(dòng)作延時(shí)長、自適應(yīng)差等不足。為此,本文提出了基于MAS(Multi-Agent System)的站域保護(hù)方案以實(shí)現(xiàn)這些需求。Agent作為分布式人工智能領(lǐng)域的新興分支和研究熱點(diǎn),近年來在電力系統(tǒng)中得到了實(shí)質(zhì)性的研究進(jìn)展。本文根據(jù)Agent的定義及其特性形成了多Agent系統(tǒng),結(jié)合智能變電站的技術(shù)優(yōu)勢構(gòu)建了基于MAS的站域保護(hù),并通過仿真驗(yàn)證了其可行性。利用多Agent技術(shù)及站域內(nèi)電氣量的信息,提出了基于相電流量的故障定位方法及站域后備保護(hù)方案,本站域保護(hù)基于通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)共享全站信息,在線提供可靠動(dòng)作的后備保護(hù)和斷路器失靈保護(hù)。對(duì)于具備相同動(dòng)作時(shí)限的近后備和遠(yuǎn)后備保護(hù),可實(shí)現(xiàn)站內(nèi)快速切除故障并縮短故障范圍,并且可自適應(yīng)調(diào)整站內(nèi)保護(hù)定值,提高了站域保護(hù)的可靠性和自適應(yīng)性。結(jié)合基于MAS的站域保護(hù)原理,提出了基于粒子群算法的站域保護(hù)方案,針對(duì)站域拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與斷路器故障信息特征,依據(jù)粒子群故障診斷優(yōu)化原理,提出了其故障定位原理及評(píng)價(jià)函數(shù),引入二進(jìn)制粒子群算法對(duì)其站域保護(hù)故障模型進(jìn)行迭代求解,可實(shí)現(xiàn)信息完備或缺失情況時(shí)故障準(zhǔn)確定位,也可切除同時(shí)發(fā)生的多點(diǎn)故障。
【關(guān)鍵詞】：Agent 智能變電站 保護(hù) 故障定位 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM63;TM76
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 緒論6-10
• 1.1 研究背景與意義6-7
• 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀7-9
• 1.2.1 智能變電站保護(hù)研究現(xiàn)狀7-8
• 1.2.2 MAS的研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容9-10
• 第二章 Agent和MAS的研究10-20
• 2.1 Agent10-13
• 2.1.1 Agent定義10-11
• 2.1.2 Agent理論模型11-12
• 2.1.3 Agent特性12-13
• 2.2 多Agent系統(tǒng)13-18
• 2.2.1 MAS的組織結(jié)構(gòu)13-15
• 2.2.2 各個(gè)Agent的模型15-17
• 2.2.3 MAS的特性17
• 2.2.4 多Agent之間的通信協(xié)調(diào)17-18
• 2.3 本章小結(jié)18-20
• 第三章 基于MAS的站域保護(hù)原理20-28
• 3.1 智能站域保護(hù)20-21
• 3.1.1 智能變電站20
• 3.1.2 站域保護(hù)20-21
• 3.2 MAS在站域保護(hù)中的應(yīng)用21-23
• 3.2.1 站域保護(hù)的功能21-22
• 3.2.2 基于MAS的站域保護(hù)的優(yōu)勢22-23
• 3.3 基于MAS的站域保護(hù)系統(tǒng)原理23-26
• 3.3.1 站域保護(hù)結(jié)構(gòu)23-24
• 3.3.2 站內(nèi)Agent的功能24-25
• 3.3.3 站域保護(hù)主要操作過程25-26
• 3.4 站域保護(hù)工作原理26-27
• 3.5 本章小結(jié)27-28
• 第四章 基于相電流量的站域后備保護(hù)方案28-36
• 4.1 站域后備保護(hù)28-30
• 4.1.1 傳統(tǒng)后備保護(hù)的問題28-29
• 4.1.2 基于相電流量的后備保護(hù)29-30
• 4.2 站域網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D30-31
• 4.2.1 過流元件動(dòng)作整定30
• 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D30-31
• 4.3 故障判定方法31-32
• 4.3.1 后備保護(hù)故障判定及其方程31-32
• 4.3.2 失靈保護(hù)動(dòng)作判定及其方程32
• 4.4 基于MAS的站域保護(hù)工作原理32-33
• 4.5 算法案例分析33-35
• 4.6 本章小結(jié)35-36
• 第五章 基于粒子群算法的站域保護(hù)方案36-48
• 5.1 粒子群算法36-38
• 5.1.1 粒子群算法的概述36-37
• 5.1.2 粒子群算法的基本原理37
• 5.1.3 PSO算法的參數(shù)設(shè)置37-38
• 5.2 粒子群算法在站域保護(hù)的應(yīng)用38-42
• 5.2.1 二進(jìn)制粒子群算法38-39
• 5.2.2 故障定位原理39-40
• 5.2.3 評(píng)價(jià)函數(shù)的構(gòu)造40-41
• 5.2.4 基于MAS的算法流程41-42
• 5.3 站域仿真分析42-47
• 5.3.1 信息完備時(shí)仿真結(jié)果42-44
• 5.3.2 信息不完備時(shí)仿真結(jié)果44-46
• 5.3.3 多點(diǎn)故障時(shí)仿真結(jié)果46-47
• 5.4 本章小結(jié)47-48
• 第六章 總結(jié)與展望48-50
• 6.1 總結(jié)48
• 6.2 展望48-50
• 參考文獻(xiàn)50-54
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果54-56
• 致謝56-57

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本文編號(hào)：755551