本文關鍵詞：基于多目標遺傳算法的地鐵列車定時節(jié)能算法研究

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【摘要】：針對地鐵列車定時節(jié)能復雜多目標優(yōu)化問題,建立以節(jié)能和準時為優(yōu)化目標的列車定時節(jié)能模型,采用多目標遺傳算法求出一組最優(yōu)駕駛策略解。該方法通過具體分析列車行駛過程中的不同受力狀態(tài),充分考慮限速、最大加速度、定點停車等約束條件,采用分解協(xié)調的思想將復雜的多目標優(yōu)化問題分解成多個階段子問題,通過線性加權和多次迭代,求出最優(yōu)解。最后通過算例和仿真結果表明該算法的有效性。
【作者單位】： 南京理工大學自動化學院;
【關鍵詞】： 多目標遺傳算法 定時節(jié)能 定點停車
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB1200402)
【分類號】：U268.6;TP18
【正文快照】： 隨著城市軌道交通能耗越來越大,如何有效地提高能源利用率,降低運營成本,成為城市軌道交通發(fā)展中的關鍵問題[1]。在地鐵節(jié)能控制研究方面,目前較為常用的方法是只針對惰行控制的優(yōu)化。Wong KK、Ho T K[2]對城軌列車牽引情況下的優(yōu)化操縱方法進行了研究,運用搜索算法得到了惰行，

本文編號：755506