本文關(guān)鍵詞：相關(guān)證據(jù)融合綜述

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【摘要】：證據(jù)理論因具有較強(qiáng)的不確定性信息表達(dá)及處理能力,在信息融合系統(tǒng)中具有廣泛的應(yīng)用。然而,經(jīng)典的證據(jù)組合規(guī)則假設(shè)證據(jù)之間相互獨(dú)立,這在實(shí)際系統(tǒng)中往往難以成立。忽略證據(jù)間的相關(guān)關(guān)系,可能導(dǎo)致不合理的融合結(jié)果,甚至出現(xiàn)決策失誤。因此,如何有效地融合相關(guān)證據(jù)是證據(jù)理論中一個不可避免的、重要的研究課題。通過歸納和比較國內(nèi)外該方向上的研究成果,將現(xiàn)有的相關(guān)證據(jù)融合方法分為修改Dempster組合規(guī)則方法和修改證據(jù)源方法,并分別剖析各類方法的思路、優(yōu)缺點(diǎn)及相互關(guān)系。最后,討論了相關(guān)證據(jù)融合研究中存在的問題并指出未來的研究趨勢。
【作者單位】： 上海電力學(xué)院自動化工程學(xué)院;上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;西南大學(xué)計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息融合 證據(jù)理論 相關(guān)證據(jù) 融合
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51107080,61174022,61503237,61573290) 上海市電站自動化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(13DZ2273800)資助課題
【分類號】：TP202
【正文快照】： 4.西南大學(xué)計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院,重慶400715)0引言DS(Dempster-Shafer)證據(jù)理論,又稱為證據(jù)理論或信度函數(shù)理論,最早由Dempster于1967年提出[1],后由Shafer在1976年將其進(jìn)一步推廣[2]。證據(jù)理論可以看成是對經(jīng)典概率論的擴(kuò)充,它將概率論中的基本事件空間拓寬為基本事件的冪集

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本文編號：655706