本文關(guān)鍵詞：一種基于證據(jù)間距離和信息熵的證據(jù)組合方法

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【摘要】：針對(duì)改進(jìn)的基于證據(jù)間距離的組合方法,首先計(jì)算證據(jù)間距離并求出各個(gè)證據(jù)的支持度和可信度,選取支持度高的作為較可信證據(jù),其次引入證據(jù)信息熵,計(jì)算修正系數(shù),對(duì)這些證據(jù)的可信度進(jìn)行修正,將可信度作為權(quán)重,進(jìn)行證據(jù)的加權(quán)平均,再利用Dempster組合規(guī)則對(duì)所有證據(jù)進(jìn)行融合。算例表明,該方法比現(xiàn)有的方法更加有效。
【作者單位】： 海軍指揮學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 證據(jù)理論 沖突證據(jù) 證據(jù)距離 信息熵
【基金】：軍事類(lèi)研究生資助課題(2014JY437)
【分類(lèi)號(hào)】：TP202
【正文快照】： D-S證據(jù)理論算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、融合精度高,能較好地對(duì)不確定信息進(jìn)行處理,已經(jīng)成為一種重要的決策融合方法[1-3],在信息融合尤其是目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際軍用信息融合系統(tǒng)中,由于來(lái)自自然或者人為的干擾,會(huì)使一些傳感器輸出與實(shí)際情況不符的信息,導(dǎo)致收集的證據(jù)存在

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本文編號(hào)：604698