本文關鍵詞：基于螢火蟲群優(yōu)化算法的選擇性集成霧霾天氣預測方法

  更多相關文章： 選擇性集成學習 螢火蟲群優(yōu)化算法 混合核函數(shù)支持向量機 霧霾預測

【摘要】：霧霾目前已成為嚴重的環(huán)境污染問題,因此需要預測霧霾天氣,最小化霧霾的負面影響.文中提出基于螢火蟲群優(yōu)化算法的選擇性集成學習方法,首先使用混合核SVM獨立訓練多個個體支持向量機,然后利用改進的離散型螢火蟲群優(yōu)化算法選擇部分精度較高、差異度較大的個體分類器參與集成,最后通過多數(shù)投票法得到最終的分類預測結果.應用文中方法預測中國霧霾天氣,實驗表明方法的有效性和可行性.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學管理學院;合肥工業(yè)大學過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 選擇性集成學習 螢火蟲群優(yōu)化算法 混合核函數(shù)支持向量機 霧霾預測
【基金】：國家自然科學基金重點項目(No.71490725);國家自然科學基金項目(No.71271071) 國家自然科學青年基金項目(No.71301041)資助~~
【分類號】：X513;TP18
【正文快照】： Supported by the State Key Program of National Natural Science Foundation of China(No.7149025),National Nature ScienceFoundation of China(No.71271071),Young Scientists Fund of National Natural Science Foundation of China(No.71301041)NI Zhiwei,ZHANG Chen,

【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據庫 前1條

1 劉永進;基于集成學習的渭河水質定量遙感監(jiān)測研究[D];陜西師范大學;2010年

，

本文編號：595089