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一種求解雙目標(biāo)校車(chē)路徑問(wèn)題的蟻群優(yōu)化算法

發(fā)布時(shí)間:2017-07-30 09:18

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【摘要】:校車(chē)路徑問(wèn)題(SBRP)是在滿(mǎn)足學(xué)生交通服務(wù)各種約束條件的前提下,尋求高效的校車(chē)路徑方案,將學(xué)生從乘車(chē)站點(diǎn)運(yùn)送到學(xué)校,達(dá)到一定的服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)和校車(chē)運(yùn)營(yíng)效率目標(biāo).現(xiàn)有SBRP算法主要優(yōu)化校車(chē)路徑長(zhǎng)度目標(biāo),較少關(guān)注如何減少所需校車(chē)數(shù)量.鑒于減少校車(chē)數(shù)量能顯著降低校車(chē)服務(wù)成本,嘗試設(shè)計(jì)蟻群優(yōu)化(ACO)算法求解雙目標(biāo)SBRP問(wèn)題.在校車(chē)容量和學(xué)生最大乘車(chē)時(shí)間約束下,將減少路徑數(shù)量作為第一目標(biāo),縮減路徑總長(zhǎng)度為第二目標(biāo),設(shè)計(jì)了一個(gè)ACO算法.重點(diǎn)討論了校車(chē)路徑構(gòu)造算法、與優(yōu)化目標(biāo)相關(guān)的信息素更新方法、局部搜索路徑改進(jìn)和提升雙目標(biāo)的兩階段策略.采用基準(zhǔn)案例進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證算法的有效性.與CPLEX精確算法相比,ACO算法在求解路徑數(shù)量和計(jì)算效率方面具有明顯的優(yōu)勢(shì).
【作者單位】: 河南大學(xué)黃河中下游數(shù)字地理技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院;河南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】校車(chē)路徑問(wèn)題 蟻群優(yōu)化 算法設(shè)計(jì)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41401461)
【分類(lèi)號(hào)】:TP18
【正文快照】: 隨我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為中小學(xué)學(xué)生提供校車(chē)服務(wù)成為教育主管部門(mén)和學(xué)校面臨的新問(wèn)題.要提供安全、高效和公平的校車(chē)服務(wù),校車(chē)路徑規(guī)劃是其中的一個(gè)重要環(huán)節(jié).合理的路徑規(guī)劃能減少所需校車(chē)數(shù)量,并降低運(yùn)營(yíng)成本.因校車(chē)路徑規(guī)劃具有極高的復(fù)雜性,校車(chē)路徑問(wèn)題(SBRP)一直受到學(xué)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 裴紅云;周永務(wù);;庫(kù)存路徑問(wèn)題的一個(gè)新策略[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年05期

2 王建新;楊志彪;陳建二;;最長(zhǎng)路徑問(wèn)題研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年12期

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4 范麗梅;;多源車(chē)輛最優(yōu)路徑問(wèn)題研究[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2012年23期

5 劉潔;何彥鋒;;城市垃圾收集車(chē)輛弧路徑問(wèn)題研究[J];成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

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4 趙達(dá);隨機(jī)需求庫(kù)存—路徑問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 王如勇;電子商務(wù)環(huán)境下城市共同配送選址—路徑問(wèn)題研究[D];華中科技大學(xué);2013年

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6 郭昊;考慮退貨的選址—庫(kù)存—路徑問(wèn)題集成優(yōu)化模型與算法研究[D];華中師范大學(xué);2013年

7 李林;考慮裝箱約束的集散貨物路徑問(wèn)題研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

8 張建民;基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送路徑問(wèn)題研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

9 寧磊;考慮提前/拖期的第四方物流路徑優(yōu)化問(wèn)題研究[D];東北大學(xué);2010年

10 郭美樂(lè);基于改進(jìn)蟻群算法的隨機(jī)需求庫(kù)存路徑問(wèn)題研究[D];東北大學(xué);2011年

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本文編號(hào):593505

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