發(fā)布時(shí)間：2017-07-29 17:23

  本文關(guān)鍵詞：基于動態(tài)模式搜索的差分進(jìn)化算法

  更多相關(guān)文章： 差分進(jìn)化 模式搜索 函數(shù)優(yōu)化 全局尋優(yōu) 早熟收斂 收斂精度

【摘要】：針對傳統(tǒng)差分進(jìn)化算法在優(yōu)化多維復(fù)雜函數(shù)時(shí)早熟收斂和收斂速度慢的問題,提出一種基于模式搜索的差分進(jìn)化算法。在優(yōu)化過程中加入判斷個(gè)體早熟收斂的機(jī)制,若檢測到有早熟現(xiàn)象,以當(dāng)前種群搜索到的最優(yōu)解作為有效初始點(diǎn)進(jìn)行模式搜索,使算法跳出局部最優(yōu),增強(qiáng)全局尋優(yōu)能力。采用典型的測試函數(shù)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,與基本差分進(jìn)化算法和基于混沌搜索的差分進(jìn)化算法相比,該算法最易跳出局部最優(yōu)解,收斂精度較高,優(yōu)化性能較強(qiáng)。
【作者單位】： 西北師范大學(xué)物理與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 差分進(jìn)化 模式搜索 函數(shù)優(yōu)化 全局尋優(yōu) 早熟收斂 收斂精度
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“進(jìn)化計(jì)算類智能算法在數(shù)據(jù)同化誤差處理中的應(yīng)用研究”(41461078)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 中文引用格式:代瑞瑞,馬永杰,擺玉龍,等.基于動態(tài)模式搜索的差分進(jìn)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(9):163-167.英文引用格式:Dai Ruirui,Ma Yongjie,Bai Yulong,et al.Differential Evolution Algorithm Based on Dynamic PatternSearch[J].Computer Engineering,2016,42(9):16

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本文編號：590265