本文關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化結(jié)構(gòu)測(cè)量矩陣的遙感壓縮成像

  更多相關(guān)文章： 遙感圖像 壓縮成像 圖像重構(gòu) 塊循環(huán)矩陣 粒子群優(yōu)化

【摘要】：針對(duì)塊循環(huán)測(cè)量矩陣應(yīng)用于遙感壓縮成像存在圖像重構(gòu)性能不理想的問題,本文把粒子群智能優(yōu)化算法引入到塊循環(huán)矩陣優(yōu)化中,實(shí)現(xiàn)了在保持矩陣結(jié)構(gòu)不變的同時(shí)對(duì)塊循環(huán)矩陣的優(yōu)化。首先以相關(guān)系數(shù)的Welch界為閾值約束Gram矩陣非對(duì)角元素構(gòu)造目標(biāo)矩陣;然后以Gram矩陣逼近目標(biāo)矩陣的方式建立目標(biāo)函數(shù),將優(yōu)化對(duì)象改為構(gòu)造塊循環(huán)矩陣的自由元向量。為提高優(yōu)化效率,文中采用權(quán)重自適應(yīng)更新的方式提高粒子搜索能力。開展了相關(guān)重構(gòu)對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,優(yōu)化后的塊循環(huán)測(cè)量矩陣在保持矩陣結(jié)構(gòu)的同時(shí),降低了與稀疏變換矩陣的相關(guān)性,其與稀疏變換矩陣的最大相關(guān)系數(shù)、平均相關(guān)系數(shù)和閾值平均相關(guān)系數(shù)分別降低了0.027 3、0.017 5和0.004 6,得到的結(jié)果顯示優(yōu)化的塊循環(huán)矩陣提高了圖像的重構(gòu)性能。
【作者單位】： 電子工程學(xué)院脈沖功率激光技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;電子工程學(xué)院紅外與低溫等離子體安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;安徽建筑大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像 壓縮成像 圖像重構(gòu) 塊循環(huán)矩陣 粒子群優(yōu)化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61503394) 安徽省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.1408085QF131,No.1508085QF121) 安徽高等學(xué)校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(No.KJ2015ZD14,No.KJ2016A149)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1引言信息時(shí)代,隨著信息需求量的與日俱增,高空間、時(shí)間和光譜分辨率的圖像獲取成為遙感成像的重要發(fā)展趨勢(shì)。由于成像系統(tǒng)硬件的限制和數(shù)據(jù)傳輸、處理的壓力,基于Nyquist采樣定理的信息獲取方式用于高分辨率遙感成像系統(tǒng)時(shí)存在難以突破的瓶頸[1-2]。壓縮感知(CompressiveSens

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 賀益君;陳德釗;;適于混合整數(shù)非線性規(guī)劃的混合粒子群優(yōu)化算法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年05期

2 S.Suresh;P.B.Sujit;A.K.Rao;;多目標(biāo)組合箱梁設(shè)計(jì)的粒子群優(yōu)化方法[J];鋼結(jié)構(gòu);2008年04期

3 胡峰;吳波;胡友民;史鐵林;;利用粒子群優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)阻尼比和頻率的精確識(shí)別[J];振動(dòng)與沖擊;2009年07期

4 張輝鋒;吳偉平;袁榮才;;基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的遙感圖像閾值分割[J];勘察科學(xué)技術(shù);2012年06期

5 李源;;基于粒子群優(yōu)化算法的直升機(jī)粘彈減擺器模型參數(shù)優(yōu)化計(jì)算[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2014年12期

6 劉志峰;楊德軍;顧國(guó)剛;;基于模擬退火粒子群優(yōu)化算法的拆卸序列規(guī)劃[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

7 施燦濤;王文鵬;李鐵克;;CLSP問題的周期調(diào)度方法及其PSO求解[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年11期

8 ;[J];;年期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉華鎣;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究及在石油工程中的應(yīng)用[D];東北石油大學(xué);2012年

2 王大志;面向?qū)嶋H工程問題的粒子群優(yōu)化算法應(yīng)用技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 王曉麗;粒子群優(yōu)化算法的研究及其應(yīng)用[D];太原科技大學(xué);2008年

2 楊德軍;基于模擬退火的粒子群優(yōu)化算法在拆卸序列規(guī)劃中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

3 吳壇輝;基于免疫粒子群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正[D];南京理工大學(xué);2009年

4 金丹丹;基于粒子群優(yōu)化的基因表達(dá)式編程分類算法研究與應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：584452