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異構(gòu)符號(hào)網(wǎng)絡(luò)中正負(fù)社交關(guān)系的分類預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-27 09:28

  本文關(guān)鍵詞:異構(gòu)符號(hào)網(wǎng)絡(luò)中正負(fù)社交關(guān)系的分類預(yù)測(cè)研究


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【摘要】:符號(hào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)正負(fù)關(guān)系分類是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘領(lǐng)域的重要研究分支,在朋友關(guān)系預(yù)測(cè),廣告推薦和社團(tuán)發(fā)現(xiàn)等方向具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。但是現(xiàn)有的分類模型所提取的特征均基于單一的節(jié)點(diǎn)屬性和同質(zhì)的鏈接結(jié)構(gòu),且依賴于同構(gòu)網(wǎng)絡(luò),具有較大的局限性。針對(duì)以上問題,提出了一種新穎的基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特征的關(guān)系分類模型,特征提取主要通過(guò)引入隱樸素貝葉斯模型度量相鄰異構(gòu)關(guān)系的影響和結(jié)合社會(huì)化平衡理論形成的三角關(guān)系構(gòu)建基于鏈接獲得,并采用SVM等三類經(jīng)典的有監(jiān)督模型進(jìn)行分類,驗(yàn)證特征的有效性。對(duì)2個(gè)大規(guī)模符號(hào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的模型在Precision,Recall,F1-Measure等指標(biāo)均有較優(yōu)的分類效果,同時(shí)也為異構(gòu)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的特征發(fā)現(xiàn)提供一種新的思路。
【作者單位】: 廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)工程系;華南理工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】符號(hào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò) 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 關(guān)系分類 鏈接預(yù)測(cè) 特征提取
【基金】:廣東省教育部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項(xiàng)目(2012B091100043) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2011B080701082)
【分類號(hào)】:TP181;O157.5
【正文快照】: 1引言近年來(lái),大規(guī)模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(例如,Weibo,Weixin,You-Tube,Twitter等)【1】對(duì)人們生活的各個(gè)方面帶來(lái)顛覆性的影響,人們的工作、生活和娛樂越來(lái)越離不開社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所提供的服務(wù)。深入和研究挖掘社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化【2】有助于理解其演化結(jié)構(gòu)和隱含信息,其中對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的挖掘

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙亞楠;董晶;董佳梁;;基于社會(huì)化標(biāo)注的博客標(biāo)簽推薦方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2012年12期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 蔣勝;王忠群;修宇;皇蘇斌;;集成社會(huì)化標(biāo)簽和用戶背景信息的協(xié)同過(guò)濾推薦方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年08期

2 盧露;趙靖;魏登月;;用戶自適應(yīng)的社會(huì)標(biāo)簽推薦模型[J];計(jì)算機(jī)工程;2014年07期

3 李慧;馬小平;胡云;施s,

本文編號(hào):580775


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