本文關(guān)鍵詞：異構(gòu)符號網(wǎng)絡(luò)中正負社交關(guān)系的分類預(yù)測研究

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【摘要】：符號社會網(wǎng)絡(luò)正負關(guān)系分類是社會網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘領(lǐng)域的重要研究分支,在朋友關(guān)系預(yù)測,廣告推薦和社團發(fā)現(xiàn)等方向具有重要的理論和應(yīng)用價值。但是現(xiàn)有的分類模型所提取的特征均基于單一的節(jié)點屬性和同質(zhì)的鏈接結(jié)構(gòu),且依賴于同構(gòu)網(wǎng)絡(luò),具有較大的局限性。針對以上問題,提出了一種新穎的基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)特征的關(guān)系分類模型,特征提取主要通過引入隱樸素貝葉斯模型度量相鄰異構(gòu)關(guān)系的影響和結(jié)合社會化平衡理論形成的三角關(guān)系構(gòu)建基于鏈接獲得,并采用SVM等三類經(jīng)典的有監(jiān)督模型進行分類,驗證特征的有效性。對2個大規(guī)模符號社會網(wǎng)絡(luò)的實驗表明,本文提出的模型在Precision,Recall,F1-Measure等指標均有較優(yōu)的分類效果,同時也為異構(gòu)社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的特征發(fā)現(xiàn)提供一種新的思路。
【作者單位】： 廣東工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機工程系;華南理工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 符號社會網(wǎng)絡(luò) 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 關(guān)系分類 鏈接預(yù)測 特征提取
【基金】：廣東省教育部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項目(2012B091100043) 廣東省科技計劃項目(2011B080701082)
【分類號】：TP181;O157.5
【正文快照】： 1引言近年來,大規(guī)模社會網(wǎng)絡(luò)(例如,Weibo,Weixin,You-Tube,Twitter等)【1】對人們生活的各個方面帶來顛覆性的影響,人們的工作、生活和娛樂越來越離不開社會網(wǎng)絡(luò)所提供的服務(wù)。深入和研究挖掘社會網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)變化【2】有助于理解其演化結(jié)構(gòu)和隱含信息,其中對社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的挖掘

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙亞楠;董晶;董佳梁;;基于社會化標注的博客標簽推薦方法[J];計算機工程與設(shè)計;2012年12期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 蔣勝;王忠群;修宇;皇蘇斌;;集成社會化標簽和用戶背景信息的協(xié)同過濾推薦方法[J];計算機應(yīng)用;2014年08期

2 盧露;趙靖;魏登月;;用戶自適應(yīng)的社會標簽推薦模型[J];計算機工程;2014年07期

3 李慧;馬小平;胡云;施s，

本文編號：580775