發(fā)布時間：2017-07-27 09:22

  本文關(guān)鍵詞：蝙蝠算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機的電力負荷預(yù)測模型

  更多相關(guān)文章： 電力負荷 預(yù)測精度 蝙蝠算法 極限學(xué)習(xí)機 預(yù)測模型

【摘要】：為提高電力負荷預(yù)測的準確性,提出蝙蝠算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)的電力負荷預(yù)測模型.首先收集電力負荷歷史數(shù)據(jù),然后采用蝙蝠算法對延遲時間和嵌入維以及極限學(xué)習(xí)的隱含層結(jié)點數(shù)目進行優(yōu)化,利用電力負荷歷史數(shù)據(jù)進行重構(gòu),最后采用最優(yōu)隱含層結(jié)點數(shù)目的極限學(xué)習(xí)機建立電力負荷預(yù)測模型,并采用具體數(shù)據(jù)仿真測試.實驗結(jié)果表明:模型建立了整體性能優(yōu)異的電力負荷預(yù)測模型,提高了電力負荷的預(yù)測精度.
【作者單位】： 平頂山學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;平頂山教育學(xué)院計算機科學(xué)與應(yīng)用系;平頂山學(xué)院軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電力負荷 預(yù)測精度 蝙蝠算法 極限學(xué)習(xí)機 預(yù)測模型
【基金】：河南省科技計劃重點項目(102102210416)
【分類號】：TM715;TP18
【正文快照】： 0引言長期以來,國內(nèi)外學(xué)者提出了許多電力負荷預(yù)測預(yù)測模型[1-2].傳統(tǒng)電力負荷預(yù)測模型主要有多元線性回歸、時間序列等[3],這些模型具有簡單,容易實現(xiàn)等優(yōu)點,這些模型預(yù)測應(yīng)用范圍有限,結(jié)果不可靠.機器學(xué)習(xí)算法是基于非線性理論建模的,主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等機器學(xué)習(xí)

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本文編號：580736