本文關(guān)鍵詞：一種改進遺傳算法在TDOA定位中的應(yīng)用

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【摘要】：針對TDOA定位估計中遇到的非線性最優(yōu)化問題,提出了一種基于改進遺傳算法的TDOA定位方法。在遺傳算法中引入了排擠機制小生境,采用歐氏距離衡量個體間隔,設(shè)置小生境半徑為動態(tài)變化,并且加入精英保留策略,有效的緩解了遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)的問題。仿真結(jié)果表明,改進算法性能穩(wěn)定,能緩解早熟收斂問題,定位精度高于其它算法。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)江蘇省無線通信重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 定位 到達時間差 遺傳算法 最大似然估計
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61271236)
【分類號】：TP18
【正文快照】： _ 1 51胃 自1996年E-911法規(guī)條例頒布以來,由于定位技術(shù)蘊 含了巨大的商業(yè)潛力,得到了各國公司和研究機構(gòu)的重視。隨著智能手機的快速普及,手機已經(jīng)成為人們生活中不可缺 少的一部分�；谖恢梅⻊�(wù)的應(yīng)用是當(dāng)前最流行應(yīng)用軟件 之一,其對定位服務(wù)的精度要求越來越高。 文獻[1]

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