本文關(guān)鍵詞：基于證據(jù)特征的區(qū)間證據(jù)合成方法研究

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【摘要】：基于區(qū)間值的證據(jù)合成理論可以有效地描述和處理不確定性問(wèn)題,針對(duì)目前區(qū)間證據(jù)合成方法存在融合失效的問(wèn)題,分析了其產(chǎn)生的原因并提出新的區(qū)間證據(jù)組合方法。對(duì)證據(jù)源本身的特征進(jìn)行提取,依此對(duì)證據(jù)進(jìn)行修改,并提出兩種優(yōu)化方法用于區(qū)間信度結(jié)構(gòu)下的證據(jù)合成。數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的方法收斂性、魯棒性較好,在面對(duì)沖突區(qū)間證據(jù)融合時(shí)得到了合理的結(jié)果。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院研究生管理大隊(duì);海軍航空工程學(xué)院飛行器檢測(cè)與應(yīng)用研究所;
【關(guān)鍵詞】： 區(qū)間證據(jù)理論 特征提取 證據(jù)組合
【基金】：總裝武器裝備預(yù)研基金項(xiàng)目(9140A27020214JB14436)資助課題
【分類號(hào)】：TP202
【正文快照】： 0引言證據(jù)理論是關(guān)于證據(jù)推理的數(shù)學(xué)理論,其對(duì)不確定性問(wèn)題的推理方法符合人們的思維習(xí)慣,是主觀Bayes理論的一種推廣,能在不需要先驗(yàn)概率的情況下,表示不精確性和不確定性,處理不完整數(shù)據(jù)[1]。目前,證據(jù)理論因其堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),簡(jiǎn)單的推理形式,已廣泛應(yīng)用于人工智能、信息融

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林作銓,牟克典,韓慶;基于未知擾動(dòng)的沖突證據(jù)合成方法[J];軟件學(xué)報(bào);2004年08期

2 肖明珠,陳光，

本文編號(hào)：560589