本文關(guān)鍵詞：一種基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究

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【摘要】：遺傳算法是目前優(yōu)化搜索算法中應(yīng)用比較廣泛的一種,但基本遺傳算法存在收斂速度慢、易于陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。針對(duì)上述問題對(duì)遺傳算法(GA)的選擇算子進(jìn)行改進(jìn),在最優(yōu)保存策略的基礎(chǔ)上將每代種群按照適應(yīng)度由小到大排序,平均分成前中后3段,按照0.6、0.8、1的比例進(jìn)行選擇;從尾段中隨機(jī)抽取個(gè)體來補(bǔ)足種群由于選擇操作而損失的個(gè)體;既利用了最優(yōu)保存策略的全局收斂特性同時(shí)也保持了種群的多樣性;用改進(jìn)的遺傳算法調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值形成了新的改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(IGA-BP);通過與選擇算子為適應(yīng)度比例選擇算子的GA-BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,結(jié)果表明算法改進(jìn)后縮短了收斂時(shí)間同時(shí)減少了運(yùn)行誤差;最后將該改進(jìn)算法應(yīng)用于水泥回轉(zhuǎn)窯的故障診斷中,驗(yàn)證了算法的可行性。
【作者單位】： 燕山大學(xué)河北省特種光纖與光纖傳感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 選擇算子 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最優(yōu)保存策略 故障診斷
【基金】：河北省科技計(jì)劃項(xiàng)目(15275423)資助
【分類號(hào)】：TQ172.6;TP183
【正文快照】： 1引言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人類大腦思維方式的智能算法模型,通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)找出其中的規(guī)律,對(duì)于解決非線性問題提供了一種有力工具[1]但有其自身的缺陷,如收斂速度慢、易陷入局部極值等。遺傳算法是進(jìn)化算法的一種,根據(jù)“優(yōu)勝劣汰”的原理模擬自然界遺傳機(jī)理來尋求最優(yōu)解

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：557330