本文關(guān)鍵詞：對類腦智能研究的幾點看法

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【摘要】：正人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究在經(jīng)歷了"感知機(jī)"(perceptron)、"Hopfield模型"、"Back Propagation(BP)算法"等幾輪大浪潮之后,近年深度學(xué)習(xí)算法(deep learning)開始進(jìn)入實用階段,例如,在語音識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域已經(jīng)獲得較大成功,顯露出了人工智能巨大的商業(yè)價值和未來發(fā)展的無窮潛力,因此也已經(jīng)成為各國競相投入的熱門研究領(lǐng)域.人工智能的研究成果對于人類未來的影響不言而喻,但現(xiàn)實還沒有想象得那么樂觀,畢竟目前的人
【作者單位】： 中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 智能研究;圖像識別;語音識別;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);感知機(jī);熱門研究;數(shù)據(jù)分析;研究成果;運動控制;中樞神經(jīng)系統(tǒng);
【基金】：上海張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)專項發(fā)展資金重大項目(批準(zhǔn)號:ZJ2015-ZD-001)資助
【分類號】：TP18
【正文快照】： 上海張江國家自主創(chuàng)新示范區(qū)專項發(fā)展資金重大項目(批準(zhǔn)號:ZJ2015-ZD-001)資助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究在經(jīng)歷了“感知機(jī)”(perc-eptron)、“Hopfield模型”、“Back Propagation(BP)算法”等幾輪大浪潮之后,近年深度學(xué)習(xí)算法(deeplearning)開始進(jìn)入實用階段,例如,在語音識別、圖像

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