本文關鍵詞：基于改進D-S證據(jù)組合規(guī)則的目標識別算法

  更多相關文章： D-S證據(jù)組合規(guī)則 目標識別 高沖突信息 證據(jù)支持貼近度

【摘要】：為了更好地解決高沖突證據(jù)的融合問題,提出一種3條證據(jù)直接融合的改進D-S算法.該算法首先根據(jù)證據(jù)支持貼近度函數(shù)給出識別框架下各焦元支持度的計算方法;其次根據(jù)三維證據(jù)直接融合產(chǎn)生的沖突因子的性質及各焦元的支持度,提出一種基于D-S證據(jù)組合規(guī)則的沖突信息加權分配算法;最后以多傳感器多目標識別系統(tǒng)為背景進行仿真實驗.理論分析和仿真結果表明,基于三維證據(jù)直接融合的改進D-S算法具有較強的抗干擾性能,能有效融合各種沖突信息,提高目標識別概率.
【作者單位】： 魯東大學信息與電氣工程學院;
【關鍵詞】： D-S證據(jù)組合規(guī)則 目標識別 高沖突信息 證據(jù)支持貼近度
【基金】：國家自然科學基金項目(61273152);國家自然科學基金青年科學基金項目(61304052)
【分類號】：TP202
【正文快照】： 在證據(jù)之間存在高度沖突時,利用D-S證據(jù)組合規(guī)則得到的信息融合結果往往有悖常理[1].為解決這一問題,學者們給出了諸多的改進算法[2-5].曹潔等[6]提出從分析焦元可信度出發(fā)給出局部沖突信息再分配的準則,該算法充分考慮了證據(jù)源中各焦元的重要性,提高了融合結果的準確性.Dezer

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭華偉;施文康;劉清坤;鄧勇;;一種新的證據(jù)組合規(guī)則[J];上海交通大學學報;2006年11期

2 吳強;李金龍;朱平;王煦法;;大量信息源條件下的組合規(guī)則研究[J];小型微型計算機系統(tǒng);2007年01期

3 宮義山;高媛媛;周強;;基于時間換算的動態(tài)證據(jù)組合規(guī)則[J];沈陽工業(yè)大學學報;2007年04期

4 趙峰;蘇宏升;;證據(jù)推理的組合規(guī)則研究[J];信息技術;2008年09期

5 張昌芳;楊宏文;胡衛(wèi)東;郁文賢;;基于改進沖突度量的證據(jù)組合新規(guī)則[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2009年11期

6 韓東;李洪儒;許葆華;;基于廣義證據(jù)一致量和信息量因子的證據(jù)組合規(guī)則[J];儀器儀表學報;2010年12期

7 李鴻飛;田康生;金宏斌;;Dezert-Smarandache理論組合規(guī)則性質分析[J];計算機工程;2013年02期

8 鄧勇,施文康;一種改進的證據(jù)推理組合規(guī)則[J];上海交通大學學報;2003年08期

9 邢清華,雷英杰,劉付顯;一種按比例分配沖突度的證據(jù)推理組合規(guī)則[J];控制與決策;2004年12期

10 賈澎濤;何華燦;;多分類器系統(tǒng)的泛組合規(guī)則研究與應用[J];計算機工程與應用;2012年17期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 梁偉光;王永;韓飛;周建亮;;基于證據(jù)理論的單一故障診斷方法比較研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第五分冊）[東南大學學報（增刊）][C];2009年

2 姚明初;;結構作用按“JCSS”和“TR”組合規(guī)則組合時組合分項系數(shù)選定的分位值法[A];工程結構可靠性——中國土木工程學會橋梁及結構工程學會結構可靠度委員會全國第三屆學術交流會議論文集[C];1992年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 蘇曉燕;關聯(lián)證據(jù)融合研究[D];上海交通大學;2014年

2 吳強;智能群體決策支持系統(tǒng)中若干關鍵理論與方法研究[D];中國科學技術大學;2006年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 崔家瑋;證據(jù)理論中基本概率指派生成與合成方法研究[D];解放軍信息工程大學;2014年

2 楊威;基于信任函數(shù)理論的不確定性信息融合技術研究[D];國防科學技術大學;2008年

3 熊佳;信息融合過程中證據(jù)沖突研究[D];上海交通大學;2008年

4 張麗靜;改進的證據(jù)融合算法及其應用[D];魯東大學;2015年

，

本文編號：545623