基于改進(jìn)D-S證據(jù)組合規(guī)則的目標(biāo)識(shí)別算法
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更多相關(guān)文章: D-S證據(jù)組合規(guī)則 目標(biāo)識(shí)別 高沖突信息 證據(jù)支持貼近度
【摘要】:為了更好地解決高沖突證據(jù)的融合問(wèn)題,提出一種3條證據(jù)直接融合的改進(jìn)D-S算法.該算法首先根據(jù)證據(jù)支持貼近度函數(shù)給出識(shí)別框架下各焦元支持度的計(jì)算方法;其次根據(jù)三維證據(jù)直接融合產(chǎn)生的沖突因子的性質(zhì)及各焦元的支持度,提出一種基于D-S證據(jù)組合規(guī)則的沖突信息加權(quán)分配算法;最后以多傳感器多目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)為背景進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn).理論分析和仿真結(jié)果表明,基于三維證據(jù)直接融合的改進(jìn)D-S算法具有較強(qiáng)的抗干擾性能,能有效融合各種沖突信息,提高目標(biāo)識(shí)別概率.
【作者單位】: 魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: D-S證據(jù)組合規(guī)則 目標(biāo)識(shí)別 高沖突信息 證據(jù)支持貼近度
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273152);國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61304052)
【分類(lèi)號(hào)】:TP202
【正文快照】: 在證據(jù)之間存在高度沖突時(shí),利用D-S證據(jù)組合規(guī)則得到的信息融合結(jié)果往往有悖常理[1].為解決這一問(wèn)題,學(xué)者們給出了諸多的改進(jìn)算法[2-5].曹潔等[6]提出從分析焦元可信度出發(fā)給出局部沖突信息再分配的準(zhǔn)則,該算法充分考慮了證據(jù)源中各焦元的重要性,提高了融合結(jié)果的準(zhǔn)確性.Dezer
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):545623
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