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基于改進(jìn)D-S證據(jù)組合規(guī)則的目標(biāo)識(shí)別算法

發(fā)布時(shí)間:2017-07-15 20:23

  本文關(guān)鍵詞:基于改進(jìn)D-S證據(jù)組合規(guī)則的目標(biāo)識(shí)別算法


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【摘要】:為了更好地解決高沖突證據(jù)的融合問(wèn)題,提出一種3條證據(jù)直接融合的改進(jìn)D-S算法.該算法首先根據(jù)證據(jù)支持貼近度函數(shù)給出識(shí)別框架下各焦元支持度的計(jì)算方法;其次根據(jù)三維證據(jù)直接融合產(chǎn)生的沖突因子的性質(zhì)及各焦元的支持度,提出一種基于D-S證據(jù)組合規(guī)則的沖突信息加權(quán)分配算法;最后以多傳感器多目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)為背景進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn).理論分析和仿真結(jié)果表明,基于三維證據(jù)直接融合的改進(jìn)D-S算法具有較強(qiáng)的抗干擾性能,能有效融合各種沖突信息,提高目標(biāo)識(shí)別概率.
【作者單位】: 魯東大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】D-S證據(jù)組合規(guī)則 目標(biāo)識(shí)別 高沖突信息 證據(jù)支持貼近度
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273152);國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61304052)
【分類(lèi)號(hào)】:TP202
【正文快照】: 在證據(jù)之間存在高度沖突時(shí),利用D-S證據(jù)組合規(guī)則得到的信息融合結(jié)果往往有悖常理[1].為解決這一問(wèn)題,學(xué)者們給出了諸多的改進(jìn)算法[2-5].曹潔等[6]提出從分析焦元可信度出發(fā)給出局部沖突信息再分配的準(zhǔn)則,該算法充分考慮了證據(jù)源中各焦元的重要性,提高了融合結(jié)果的準(zhǔn)確性.Dezer

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 趙峰;蘇宏升;;證據(jù)推理的組合規(guī)則研究[J];信息技術(shù);2008年09期

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8 鄧勇,施文康;一種改進(jìn)的證據(jù)推理組合規(guī)則[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2003年08期

9 邢清華,雷英杰,劉付顯;一種按比例分配沖突度的證據(jù)推理組合規(guī)則[J];控制與決策;2004年12期

10 賈澎濤;何華燦;;多分類(lèi)器系統(tǒng)的泛組合規(guī)則研究與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年17期

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 蘇曉燕;關(guān)聯(lián)證據(jù)融合研究[D];上海交通大學(xué);2014年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 崔家瑋;證據(jù)理論中基本概率指派生成與合成方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2014年

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3 熊佳;信息融合過(guò)程中證據(jù)沖突研究[D];上海交通大學(xué);2008年

4 張麗靜;改進(jìn)的證據(jù)融合算法及其應(yīng)用[D];魯東大學(xué);2015年



本文編號(hào):545623

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