本文關(guān)鍵詞：證據(jù)理論和支持向量機(jī)相融合的教學(xué)質(zhì)量評價

  更多相關(guān)文章： 教學(xué)質(zhì)量 證據(jù)理論 支持向量機(jī) 評價模型

【摘要】：為了解決當(dāng)前教學(xué)質(zhì)量評價方式和結(jié)果的科學(xué)性可靠性不高的問題,提出了一種證據(jù)理論和支持向量機(jī)相融合的教學(xué)質(zhì)量評價模型(DS-SVM).從信息融合的思想出發(fā),首先構(gòu)建評價指標(biāo)體系,并采用支持向量機(jī)分別建立基于學(xué)生、同行、督導(dǎo)團(tuán)的教學(xué)質(zhì)量評價模型,然后利用支持向量機(jī)輸出確定各模型的信度函數(shù)值,最后通過DS證據(jù)理論融合各信度函數(shù)值得到教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果.仿真試驗結(jié)果表明該教學(xué)質(zhì)量評價模型的輸出值與真實值間吻合度高,評價效果較好.
【作者單位】： 內(nèi)江師范學(xué)院計算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 教學(xué)質(zhì)量 證據(jù)理論 支持向量機(jī) 評價模型
【基金】：四川省科技廳重點基金項目(2015JY0119) 省級卓越工程師項目(內(nèi)師院發(fā)〔2014〕19號文件)
【分類號】：G420;TP202
【正文快照】： 教學(xué)質(zhì)量評價是一個多目標(biāo)、多層次的評價問題[1-3],當(dāng)前教學(xué)質(zhì)量評價方法主要分為2類:統(tǒng)計學(xué)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法.統(tǒng)計學(xué)方法主要有層次分析法、聚類分析法、熵值法等,大學(xué)教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)與評價結(jié)果之間是一種復(fù)雜的非線性映射關(guān)系,評價精度較低,評價結(jié)果不可信[4].機(jī)器學(xué)習(xí)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 余雁;吳文潔;;基于最小二乘支持向量機(jī)的教學(xué)質(zhì)量評價模型[J];科技信息;2008年29期

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本文編號：545115