機器人路徑規(guī)劃的柵格模型構(gòu)建與蟻群算法求解
本文關(guān)鍵詞:機器人路徑規(guī)劃的柵格模型構(gòu)建與蟻群算法求解
更多相關(guān)文章: 機器人路徑規(guī)劃 柵格模型 蟻群算法
【摘要】:針對二維平面上機器人路徑規(guī)劃問題,利用具有二元信息的柵格描述機器人移動環(huán)境,再以最短路徑為目標(biāo),考慮移位約束、避碰約束、運動約束等約束條件,構(gòu)建機器人路徑規(guī)劃的柵格模型。為降低模型計算復(fù)雜度,將其轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,并用GAMS/Cplex找到小規(guī)模問題的全局最優(yōu)解,驗證模型有效性。為快速求解大規(guī)模問題的近優(yōu)解,利用蟻群算法的進化機制,融合多路徑選擇和概率選擇策略,尋找最短行走路徑。實驗結(jié)果表明,所提出的模型及算法能有效求解機器人路徑規(guī)劃問題。
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)機械自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 機器人路徑規(guī)劃 柵格模型 蟻群算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51275366,50875190,51305311)
【分類號】:TP242
【正文快照】: 1引言為完成水下勘察、太空探測、搶險救災(zāi)、軍事排爆等工作,移動機器人需要在移動平臺支持下,通過感知工作環(huán)境、規(guī)劃控制自身運動,準(zhǔn)確移動到指定位置。規(guī)劃自身運動的過程即路徑規(guī)劃,需要按照某一評價標(biāo)準(zhǔn),如行走距離最短、花費時間最少、耗費能量最小,搜索一條從起始位置
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李枚毅,蔡自興,魏世勇;基于黃金分割律選擇算子的改進進化編程算法及其在機器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2001年S1期
2 謝宏斌,劉國棟,李春光;動態(tài)環(huán)境中基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器人路徑規(guī)劃的一種新方法[J];江南大學(xué)學(xué)報;2003年01期
3 喬永興,張增芳,李陶深;多樣性指導(dǎo)進化算法及其在機器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J];計算機測量與控制;2003年11期
4 龍飛,孫德寶,秦元慶;動態(tài)環(huán)境下機器人路徑規(guī)劃的一種新方法[J];計算機與數(shù)字工程;2005年02期
5 張澤建;吳玉香;;一種基于罰函數(shù)的機器人路徑規(guī)劃方法[J];計算機測量與控制;2006年01期
6 蔡佐軍;孫德寶;秦元慶;李寧;;基于構(gòu)型空間法的機器人路徑規(guī)劃研究[J];計算機與數(shù)字工程;2006年04期
7 孫斌;韓大鵬;韋慶;;基于滾動窗口算法的機器人路徑規(guī)劃應(yīng)用研究[J];計算機仿真;2006年06期
8 周郭許;唐西林;;基于柵格模型的機器人路徑規(guī)劃快速算法[J];計算機工程與應(yīng)用;2006年21期
9 廖紹輝;張連東;;機器人路徑規(guī)劃技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];機械工程師;2007年07期
10 王宗堯;司應(yīng)濤;國海濤;;機器人路徑規(guī)劃方法的研究現(xiàn)狀與展望[J];淮陰工學(xué)院學(xué)報;2007年03期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條
1 趙凱;王玨;;對人的適應(yīng)以及在機器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2001年中國智能自動化會議論文集(上冊)[C];2001年
2 楊翊鵬;李少遠;;基于滿意優(yōu)化的視覺機器人路徑規(guī)劃[A];第二十一屆中國控制會議論文集[C];2002年
3 陸凱峰;彭力;;基于改進蟻群優(yōu)化算法的機器人路徑規(guī)劃[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年
4 王奇志;王洪志;;關(guān)于機器人路徑規(guī)劃三種典型方法的比較與討論[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年
5 李貽斌;宋勇;榮學(xué)文;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進化機器人路徑規(guī)劃方法[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第一分冊)[C];2009年
6 宋勇;李貽斌;劉冰;;基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的機器人路徑規(guī)劃進化算法[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第一分冊)[C];2009年
7 張純剛;席裕庚;;基于滾動窗口的移動機器人路徑規(guī)劃[A];2001年中國智能自動化會議論文集(上冊)[C];2001年
8 王菁華;崔世鋼;羅云林;;基于Matlab的智能機器人路徑規(guī)劃仿真[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
9 王文;夏耘;;微粒群算法在機器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集(3)[C];2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 邵杰;基于學(xué)習(xí)分類器的多機器人路徑規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2011年
2 劉傳領(lǐng);基于勢場法和遺傳算法的機器人路徑規(guī)劃技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張雷;機器人路徑規(guī)劃及編隊問題的研究與仿真[D];西南交通大學(xué);2007年
2 劉渝;基于演化博弈的多機器人路徑規(guī)劃技術(shù)研究[D];武漢工程大學(xué);2012年
3 陳東;機器人路徑規(guī)劃原理與應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2012年
4 邸建華;用于水下機器人路徑規(guī)劃的優(yōu)化算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
5 劉京京;多目標(biāo)遺傳優(yōu)化及其在機器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2007年
6 潘遷;基于改進蟻群算法的搜救機器人路徑規(guī)劃[D];武漢理工大學(xué);2012年
7 雷小宇;基于進化計算的多智能體機器人路徑規(guī)劃研究[D];中南大學(xué);2008年
8 張玉蘭;基于圖的機器人路徑規(guī)劃螞蟻算法[D];南京師范大學(xué);2006年
9 周帆;一類多機器人路徑規(guī)劃的研究與仿真[D];南京理工大學(xué);2013年
10 竇連航;基于人工蜂群算法的多機器人路徑規(guī)劃方法研究[D];上海大學(xué);2015年
,本文編號:541335
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/541335.html