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機(jī)器人路徑規(guī)劃的柵格模型構(gòu)建與蟻群算法求解

發(fā)布時(shí)間:2017-07-14 14:03

  本文關(guān)鍵詞:機(jī)器人路徑規(guī)劃的柵格模型構(gòu)建與蟻群算法求解


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【摘要】:針對(duì)二維平面上機(jī)器人路徑規(guī)劃問(wèn)題,利用具有二元信息的柵格描述機(jī)器人移動(dòng)環(huán)境,再以最短路徑為目標(biāo),考慮移位約束、避碰約束、運(yùn)動(dòng)約束等約束條件,構(gòu)建機(jī)器人路徑規(guī)劃的柵格模型。為降低模型計(jì)算復(fù)雜度,將其轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,并用GAMS/Cplex找到小規(guī)模問(wèn)題的全局最優(yōu)解,驗(yàn)證模型有效性。為快速求解大規(guī)模問(wèn)題的近優(yōu)解,利用蟻群算法的進(jìn)化機(jī)制,融合多路徑選擇和概率選擇策略,尋找最短行走路徑。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的模型及算法能有效求解機(jī)器人路徑規(guī)劃問(wèn)題。
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)機(jī)械自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】機(jī)器人路徑規(guī)劃 柵格模型 蟻群算法
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275366,50875190,51305311)
【分類號(hào)】:TP242
【正文快照】: 1引言為完成水下勘察、太空探測(cè)、搶險(xiǎn)救災(zāi)、軍事排爆等工作,移動(dòng)機(jī)器人需要在移動(dòng)平臺(tái)支持下,通過(guò)感知工作環(huán)境、規(guī)劃控制自身運(yùn)動(dòng),準(zhǔn)確移動(dòng)到指定位置。規(guī)劃自身運(yùn)動(dòng)的過(guò)程即路徑規(guī)劃,需要按照某一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),如行走距離最短、花費(fèi)時(shí)間最少、耗費(fèi)能量最小,搜索一條從起始位置

【相似文獻(xiàn)】

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3 喬永興,張?jiān)龇?李陶深;多樣性指導(dǎo)進(jìn)化算法及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2003年11期

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4 王奇志;王洪志;;關(guān)于機(jī)器人路徑規(guī)劃三種典型方法的比較與討論[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 邵杰;基于學(xué)習(xí)分類器的多機(jī)器人路徑規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2011年

2 劉傳領(lǐng);基于勢(shì)場(chǎng)法和遺傳算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張雷;機(jī)器人路徑規(guī)劃及編隊(duì)問(wèn)題的研究與仿真[D];西南交通大學(xué);2007年

2 劉渝;基于演化博弈的多機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)研究[D];武漢工程大學(xué);2012年

3 陳東;機(jī)器人路徑規(guī)劃原理與應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2012年

4 邸建華;用于水下機(jī)器人路徑規(guī)劃的優(yōu)化算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

5 劉京京;多目標(biāo)遺傳優(yōu)化及其在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2007年

6 潘遷;基于改進(jìn)蟻群算法的搜救機(jī)器人路徑規(guī)劃[D];武漢理工大學(xué);2012年

7 雷小宇;基于進(jìn)化計(jì)算的多智能體機(jī)器人路徑規(guī)劃研究[D];中南大學(xué);2008年

8 張玉蘭;基于圖的機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻算法[D];南京師范大學(xué);2006年

9 周帆;一類多機(jī)器人路徑規(guī)劃的研究與仿真[D];南京理工大學(xué);2013年

10 竇連航;基于人工蜂群算法的多機(jī)器人路徑規(guī)劃方法研究[D];上海大學(xué);2015年

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本文編號(hào):541335

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