本文關(guān)鍵詞：短句語義向量計(jì)算方法

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【摘要】：提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短文語義向量放縮算法,結(jié)合社交節(jié)點(diǎn)自身信息和短文語義,給出社交網(wǎng)絡(luò)短文語義計(jì)算方法和突發(fā)話題發(fā)現(xiàn)算法。通過文本數(shù)值化實(shí)現(xiàn)語義距離的計(jì)算、比較、節(jié)點(diǎn)的分類及社區(qū)發(fā)現(xiàn)等。通過自行開發(fā)的微博采集工具Argus采集的大量新浪微博內(nèi)容對所提模型和算法進(jìn)行了驗(yàn)證,最后對未來工作進(jìn)行了展望。
【作者單位】： 北京外國語大學(xué)計(jì)算機(jī)系;清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系;
【關(guān)鍵詞】： 在線社會網(wǎng)絡(luò) 主題語義計(jì)算 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 突發(fā)話題發(fā)現(xiàn)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61170209,No.61173008,No.61502038,No.61370132) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(No.NCET-13-0676) 2011重點(diǎn)課題基金資助項(xiàng)目(No.BFSU2011-ZS04)~~
【分類號】：TP391.1;TP183
【正文快照】： 1引言移動智能終端的廣泛使用和無處不在的網(wǎng)絡(luò)接入能力,使微博、微信等信息傳播形式爆發(fā)出巨大的社會影響力,對社會網(wǎng)絡(luò)用語的語義分析具有重要的意義。社交網(wǎng)絡(luò)的影響力分析很早就得到了世界一流研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注[1]。Facebook、Linked In及新浪微博等移動在線網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的社

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：536748