基于像元與對象分類的景觀指數(shù)差異性分析
本文關鍵詞:基于像元與對象分類的景觀指數(shù)差異性分析
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【摘要】:景觀指數(shù)分析是進行遙感監(jiān)測土地利用及變化空間格局的重要方法之一,而因為遙感分類方法的不同,所計算出的同一景觀指數(shù)所揭示的土地變化模式可能出現(xiàn)較大差異。以北京市密云縣為研究區(qū),對影像分別進行了面向對象分類與基于像元的監(jiān)督分類,并對兩種分類進行景觀指數(shù)計算,利用配對樣本t檢驗方法對各景觀指數(shù)進行了差異顯著性分析。分析結果顯示地類面積比例(PLAND)和最大斑塊指數(shù)(LPI)在兩種分類方法之間差異不顯著;邊緣密度(ED)略有顯著差異性;而斑塊數(shù)量(NP)、斑塊面積平均值(AREA_MN)、聚合度(AI)與周長面積分維數(shù)(PAFRAC)在兩種分類方法之間差異顯著。
【作者單位】: 北京師范大學地理學與遙感科學學院/遙感科學國家重點實驗室;
【關鍵詞】: 景觀指數(shù) 分類方法 配對樣本t檢驗
【基金】:中央高校基本科研業(yè)務費專項資金助項目 國土資源部公益性行為科研專項(201411015-03) 國家自然科學基金項目(40671127)
【分類號】:P901;TP79
【正文快照】: 1引言土地利用/覆蓋變化對區(qū)域乃至全球的社會經(jīng)濟發(fā)展以及氣候環(huán)境變化都有巨大影響。因此,進行土地利用/覆蓋變化監(jiān)測具有很大研究價值。景觀指數(shù)可以定量揭示土地利用/覆蓋的變化數(shù)量與變化模式,被廣泛引入基于遙感分類專題圖的土地利用/覆蓋變化研究中。Herold等[1]就曾將
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,本文編號:516732
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