本文關(guān)鍵詞：一種具有記憶自學習能力的快速動態(tài)尋優(yōu)算法及其無功優(yōu)化求解

  更多相關(guān)文章： 自學習 記憶矩陣 快速動態(tài)尋優(yōu) 多主體協(xié)同 無功優(yōu)化

【摘要】：針對傳統(tǒng)人工智能在隨機復雜環(huán)境的適應(yīng)及交互能力較低問題,有機地將經(jīng)典強化學習Q(?)算法與多主體協(xié)同行為進行高度融合,提出了一種具有記憶自學習能力的快速動態(tài)尋優(yōu)算法.該算法通過與外部環(huán)境反復的交互來進行自學習改進,并利用值函數(shù)矩陣儲存狀態(tài)-動作對記憶,提出了聯(lián)系記憶方式,有效地對傳統(tǒng)Q(?)算法的動作空間進行降維處理,減小了記憶矩陣的規(guī)模;基于多主體協(xié)同合作的概念,采用多個主體同時對記憶矩陣進行迭代更新,明顯提高了更新速度;在預學習形成良好的記憶后,能快速地進行在線動態(tài)優(yōu)化.最后,文章利用電力系統(tǒng)經(jīng)典無功優(yōu)化模型進行了算法測試,IEEE 118節(jié)點和IEEE 300節(jié)點標準算例仿真表明:本文所提算法在保證較高收斂性的同時,尋優(yōu)速度能提高到遺傳算法、蟻群算法、粒子群等傳統(tǒng)人工智能方法的5~40倍,非常適用于大規(guī)模復雜電網(wǎng)的在線滾動無功優(yōu)化.
【作者單位】： 華南理工大學電力學院;
【關(guān)鍵詞】： 自學習 記憶矩陣 快速動態(tài)尋優(yōu) 多主體協(xié)同 無功優(yōu)化
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(批準號:2013CB228205) 國家自然科學基金(批準號:5177051,51477055)資助項目
【分類號】：TP18
【正文快照】： 引用格式:余濤,張孝順.一種具有記憶自學習能力的快速動態(tài)尋優(yōu)算法及其無功優(yōu)化求解.中國科學:技術(shù)科學,2016,46:256 267Yu T,Zhang X S.A fast dynamic optimization algorithm with memory and self-learning and its application on reactive power optimization(in Chine

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本文編號：516720