本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人體行為識別方法研究與實現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對人體行為識別問題,本文設計實現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人體行為識別方法。該方法在對原始三維加速度信號預處理后提取出特征值,并將向量空間劃分為訓練樣本集和測試樣本集。通過不斷修正網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化學習效果。經(jīng)過學習后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡達到了較高的人體行為識別正確率,并對所研究的7種日常行為都較好識別。
【作者單位】： 南京郵電大學通信與信息工程學院;
【關鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡 三維加速度 特征值提取
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 隨著物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,智慧醫(yī)療的應用也越來越廣泛,人體行為識別作為智能監(jiān)測中一個重要的研究方向,也逐漸受到各國學者的廣泛關注。隨著我國人口老齡化不斷加劇,老年人意外摔倒問題受到人們關注,而人體行為識別方法的研究將推進更有效更準確的跌倒檢測算法研究。按照信號的

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  本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人體行為識別方法研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：497905