本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識別方法研究與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對人體行為識別問題,本文設(shè)計實(shí)現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體行為識別方法。該方法在對原始三維加速度信號預(yù)處理后提取出特征值,并將向量空間劃分為訓(xùn)練樣本集和測試樣本集。通過不斷修正網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化學(xué)習(xí)效果。經(jīng)過學(xué)習(xí)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了較高的人體行為識別正確率,并對所研究的7種日常行為都較好識別。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 三維加速度 特征值提取
【分類號】：TP391.41;TP183
【正文快照】： 隨著物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,智慧醫(yī)療的應(yīng)用也越來越廣泛,人體行為識別作為智能監(jiān)測中一個重要的研究方向,也逐漸受到各國學(xué)者的廣泛關(guān)注。隨著我國人口老齡化不斷加劇,老年人意外摔倒問題受到人們關(guān)注,而人體行為識別方法的研究將推進(jìn)更有效更準(zhǔn)確的跌倒檢測算法研究。按照信號的

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