發(fā)布時(shí)間：2017-06-26 05:19

  本文關(guān)鍵詞：結(jié)合Tri-training半監(jiān)督學(xué)習(xí)和凸殼向量的SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為解決監(jiān)督學(xué)習(xí)過(guò)程中難以獲得大量帶有類(lèi)標(biāo)記樣本且樣本數(shù)據(jù)標(biāo)記代價(jià)較高的問(wèn)題,結(jié)合主動(dòng)學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,提出基于Tri-training半監(jiān)督學(xué)習(xí)和凸殼向量的SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)算法.通過(guò)計(jì)算樣本集的殼向量,選擇最有可能成為支持向量的殼向量進(jìn)行標(biāo)記.為解決以往主動(dòng)學(xué)習(xí)算法在選擇最富有信息量的樣本標(biāo)記后,不再進(jìn)一步利用未標(biāo)記樣本的問(wèn)題,將Tri-training半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法引入SVM主動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程,選擇類(lèi)標(biāo)記置信度高的未標(biāo)記樣本加入訓(xùn)練樣本集,利用未標(biāo)記樣本集中有利于學(xué)習(xí)器的信息.在UCI數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,文中算法在標(biāo)記樣本較少時(shí)獲得分類(lèi)準(zhǔn)確率較高和泛化性能較好的SVM分類(lèi)器,降低SVM訓(xùn)練學(xué)習(xí)的樣本標(biāo)記代價(jià).
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 主動(dòng)學(xué)習(xí) 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 支持向量機(jī)(SVM) 凸殼向量 Tri-training算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61273275)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP181
【正文快照】： 支持向量機(jī)(SVM)[1]基于堅(jiān)實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論(Statistics Learning Theory,SLT),與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法相比具有更好的學(xué)習(xí)性能和泛化能力,因而得到廣泛應(yīng)用.然而經(jīng)典的SVM都是基于大量帶有類(lèi)標(biāo)記數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)算法以外界給定的已標(biāo)注樣本集作為訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練,從中歸納模

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1 劉蓉;李紅艷;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究與應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2010年08期

2 陳武錦;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究綜述[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2011年16期

3 梁吉業(yè);高嘉偉;常瑜;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J];山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

4 唐曉亮;韓敏;;一種基于極端學(xué)習(xí)機(jī)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

5 李歡;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2010年27期

6 崔鵬;;一種用于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的核優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];軟件工程師;2013年09期

7 王艷華;楊志豪;李彥鵬;唐利娟;林鴻飛;;基于監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的蛋白質(zhì)關(guān)系抽取[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

8 梅松青;;基于自適應(yīng)圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2014年02期

9 李燕萍;唐振民;丁輝;張燕;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制下的說(shuō)話(huà)人辨認(rèn)算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年14期

10 王勁松;陳哲;馮靜蘭;顧明亮;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)十個(gè)口述數(shù)字的識(shí)別[J];電聲技術(shù);2010年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 柳斌;李之棠;涂浩;;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用流分類(lèi)方法[A];2010年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

2 葛薦;馬廷淮;;基于集成算法的半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究[A];第29屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（B輯）（NDBC2012）[C];2012年

3 趙玲玲;周水生;王雪巖;;基于集成算法的半監(jiān)督學(xué)習(xí)[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 谷方明;劉大有;王新穎;;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的加權(quán)支持向量域數(shù)據(jù)描述方法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

5 馮瑞;宋春林;;一種基于局部學(xué)習(xí)的復(fù)雜系統(tǒng)建模方法[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

6 陳耀東;王挺;陳火旺;;半監(jiān)督學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)相結(jié)合的淺層語(yǔ)義分析[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 邱慧寧;黃劍;陳羽;賴(lài)劍煌;;基于UDP的半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其在人臉識(shí)別的應(yīng)用[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 楊源;馬云龍;林鴻飛;;基于權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化SimRank與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的產(chǎn)品屬性歸類(lèi)[A];中國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2009-2011）[C];2011年

9 王倩影;馮國(guó)燦;湯鑫;;δ-距離及其在半監(jiān)督增強(qiáng)中的應(yīng)用[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 林良憲;利德江;蔡孟璇;邱政賢;;針對(duì)小樣本分類(lèi)的半監(jiān)督式學(xué)習(xí)法[A];第25屆全國(guó)灰色系統(tǒng)會(huì)議論文集[C];2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 譚學(xué)敏;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)想象腦-機(jī)接口研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 孫博良;在線(xiàn)半監(jiān)督學(xué)習(xí)理論、算法與應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 徐雪;樣本的幾何信息在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 孔怡青;半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2009年

5 蘭遠(yuǎn)東;基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)理論、算法及應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2012年

6 唐曉亮;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究[D];大連理工大學(xué);2009年

7 余國(guó)先;高維數(shù)據(jù)上的半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究[D];華南理工大學(xué);2013年

8 潘俊;基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2011年

9 王嬌;多視圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究[D];北京交通大學(xué);2010年

10 桂杰;基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)和維數(shù)約簡(jiǎn)方法及其應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李南;基于屬性偏序結(jié)構(gòu)理論的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 路同強(qiáng);基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的微博謠言檢測(cè)研究[D];山東大學(xué);2015年

3 杜俊;半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其在社交媒體分析中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

4 劉偉濤;半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2011年

5 陳新勇;基于核策略的半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究[D];河北大學(xué);2010年

6 馮元佶;基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)的改進(jìn)研究[D];湘潭大學(xué);2010年

7 黃明明;半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究及在警用平臺(tái)中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2010年

8 易星;半監(jiān)督學(xué)習(xí)若干問(wèn)題的研究[D];清華大學(xué);2004年

9 余養(yǎng)強(qiáng);半監(jiān)督學(xué)習(xí)若干問(wèn)題的研究[D];福建師范大學(xué);2010年

10 梁，

本文編號(hào)：484965