本文關鍵詞：智能電網(wǎng)用戶側信息隱私保護方法的研究與應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在智能電網(wǎng)的不斷建設和發(fā)展過程中積累了大量的基礎用電數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅具有海量、高頻、分散等特點,是時空、動態(tài)、關系等性質復雜的數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)之間存在關聯(lián)性和相似性。因此,傳統(tǒng)的隱私保護方法對電力數(shù)據(jù)保護會有較大的信息損失,時間損耗,基于數(shù)據(jù)分類處理的思想,提出支持多屬性泛化的隨機化的隱私保護方法對電力信息數(shù)據(jù)進行分級保護,將準標識符屬性按照自底向上支持多屬性泛化的算法處理,敏感屬性進行隨機化算法處理,生成保護后的新數(shù)據(jù)表。通過與廣泛應用的MBF算法,GASCG算法進行實驗比較得出結論,該方法可以極大的提高隱私保護的效率降低個人信息的損失并且數(shù)據(jù)的效用性大大提高。
【作者單位】： 東北電力大學信息工程學院;
【關鍵詞】： 數(shù)據(jù)分類處理 k-匿名 泛化 隨機擾動 多敏感屬性
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51277023)
【分類號】：TM76;TP309
【正文快照】： 0引言在智能電網(wǎng)的不斷建設和發(fā)展過程中積累了大量的基礎用電數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不僅具有海量、高頻、分散等特點,是時空、動態(tài)、關系等性質復雜的數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)之間存在關聯(lián)性和相似性。智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘不僅能實現(xiàn)智能電網(wǎng)的知識發(fā)現(xiàn)[1-2],同時特別是用戶側用戶隱私權也受到極大

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  本文關鍵詞：智能電網(wǎng)用戶側信息隱私保護方法的研究與應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：473922