基于ROI-KNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面部表情識別
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【摘要】:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被證明在圖像、語音、文本領(lǐng)域具有挖掘數(shù)據(jù)深層潛在的分布式表達(dá)特征的能力.通過在多個面部情感數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度稀疏校正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種深度學(xué)習(xí)模型,對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在面部情感分類領(lǐng)域的應(yīng)用作了對比評估.進(jìn)而,引入了面部結(jié)構(gòu)先驗知識,結(jié)合感興趣區(qū)域(Region of interest,ROI)和K最近鄰算法(K-nearest neighbors,KNN),提出一種快速、簡易的針對面部表情分類的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練改進(jìn)方案—ROI-KNN,該訓(xùn)練方案降低了由于面部表情訓(xùn)練數(shù)據(jù)過少而導(dǎo)致深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型泛化能力不佳的問題,提高了深度學(xué)習(xí)在面部表情分類中的魯棒性,同時,顯著地降低了測試錯誤率.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院;德島大學(xué)智能信息工學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 面部情感識別 模型泛化 先驗知識
【基金】:國家自然科學(xué)基金重點項目(61432004) 安徽省自然科學(xué)基金(1508085QF119) 模式識別國家重點實驗室開放課題(NLPR201407345) 中國博士后科學(xué)基金(2015M580532) 合肥工業(yè)大學(xué)2015年國家省級大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目(2015cxcys109)資助~~
【分類號】:TP391.41;TP183
【正文快照】: 面部情感識別是情感計算中情感識別的重要研究內(nèi)容之一.面部五官的不同移動、變化程度及其組合,結(jié)合人腦中預(yù)存的先驗知識,構(gòu)成生物情感認(rèn)知 系統(tǒng)中最敏捷、有效的識別部分,面部表情在情感交互中承載了大部分的信息.對計算機(jī)而言,面部表情識別是一項艱巨的任務(wù).計算機(jī)想要完
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10 曾U喺
本文編號:430521
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