基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)梵高的畫風(fēng)
本文關(guān)鍵詞:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)梵高的畫風(fēng),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:梵高的畫風(fēng)以筆觸與色彩為特色,對此類以筆觸、色彩見長且形成獨(dú)特作畫風(fēng)格的畫家,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),通過neural-style開源庫,可快捷地實(shí)現(xiàn)對梵高等畫家畫作的學(xué)習(xí)而將其他的圖片繪畫成已經(jīng)學(xué)習(xí)到的目標(biāo)風(fēng)格。
【作者單位】: 安徽省合肥一中高三26班;
【關(guān)鍵詞】: 深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)畫家風(fēng)格
【分類號】:J20-4;TP183
【正文快照】: 1研究背景最早從事通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)不同畫風(fēng)格而作畫的這個(gè)領(lǐng)域的是德國圖賓根大學(xué)的Bethge實(shí)驗(yàn)室,主要是由Leon Gatys、Alexander Ecker和Matthias Bethge這三位研究員進(jìn)行研究的。后來全球很多開發(fā)者基于德國這三位研究員的成果開發(fā)了很多相關(guān)的開源庫,其中Anish Ath
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本文編號:430525
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