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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測

發(fā)布時間:2017-06-04 05:07

  本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:石油是世界經(jīng)濟(jì)政治發(fā)展不能缺少的重要能源之一,它在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展中產(chǎn)生了重要的影響。減少其負(fù)面影響的辦法就是了解并掌握石油價格的變化,因此目前全球熱衷于的話題就是石油價格。石油價格被種種因素影響,包括供需、經(jīng)濟(jì)、國際政治、軍事、外交等。由于石油價格的不確定性、復(fù)雜非線性、多種影響因素,非數(shù)值型的信息,數(shù)值型信息的數(shù)據(jù)噪聲也十分大。由于傳統(tǒng)石油價格預(yù)測方法不可依靠或預(yù)測結(jié)果精度較低。故此,學(xué)術(shù)和工業(yè)界研究者的目標(biāo)就是找到一種預(yù)測模型,使其研究精度相對較高、性能等各方面均相對較好,同時還可以廣泛使用。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是貝葉斯方法與圖形理論的有機(jī)結(jié)合,它為處理不確定性和復(fù)雜性的問題提供了一種自然的工具。憑借著其理論的嚴(yán)格和一致,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)成為人工智能領(lǐng)域的研究熱點。本文通過了解國內(nèi)外石油價格預(yù)測問題的研究現(xiàn)狀,結(jié)合動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本原理,提出了一種新的模型,基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型用來預(yù)測石油價格。本模型首先對石油價格的影響因子進(jìn)行了分析,并將各個影響因子合理有效組合,建立影響石油價格的因果關(guān)系圖;然后根據(jù)得到的因果關(guān)系圖構(gòu)造動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò),通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練,進(jìn)而得到動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù),得到理想的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,接下來運(yùn)用Matlab軟件進(jìn)行構(gòu)造仿真,結(jié)果驗證了動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在石油價格預(yù)測精度和性能上均相對較優(yōu)。
【關(guān)鍵詞】:石油價格 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP18;O211.61
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-14
  • 1.1 引言9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.1 石油價格預(yù)測的研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 論文內(nèi)容及安排12-14
  • 第2章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)14-35
  • 2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的定義和相關(guān)概念14
  • 2.2 概率圖模型概念14-15
  • 2.3 靜態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)15-18
  • 2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法18-19
  • 2.4.1 精確推理18-19
  • 2.4.2 近似推理19
  • 2.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)問題19-24
  • 2.5.1 參數(shù)學(xué)習(xí)20-22
  • 2.5.2 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)22-24
  • 2.6 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)24-29
  • 2.7 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理問題29-31
  • 2.8 動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)31-35
  • 第3章 石油價格影響因素分析35-38
  • 3.1 石油的商品屬性——供需關(guān)系決定油價方向35
  • 3.2 石油庫存——影響油價波動預(yù)期35-36
  • 3.3 匯率因素——影響油價的實際高低36
  • 3.4 世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r——促進(jìn)油價階段性調(diào)整36-37
  • 3.5 其他因素37-38
  • 第4章 模型的實現(xiàn)及計算38-46
  • 4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理38
  • 4.2 離群點的檢驗與處理38-39
  • 4.3 預(yù)測模型的建立39-42
  • 4.4 預(yù)測結(jié)果42-46
  • 結(jié)論46-47
  • 參考文獻(xiàn)47-51
  • 致謝51

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  本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:420053

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