本文關(guān)鍵詞：一種自適應(yīng)多策略差分進(jìn)化算法及其應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對差分進(jìn)化算法由于固定參數(shù)設(shè)置而易早熟或陷入局部最優(yōu)的問題,提出了一種自適應(yīng)多策略差分進(jìn)化算法(SMDE)。該方法以基本差分進(jìn)化為框架,首先引入一個(gè)變異策略候選集合,一個(gè)縮放因子候選集合和一個(gè)交叉參數(shù)候選集合,然后在搜索過程中,以過去的搜索信息為基礎(chǔ),自適應(yīng)地為下一時(shí)刻進(jìn)化群體中的每個(gè)個(gè)體從候選集合中選擇一組合適的變異策略和控制參數(shù),以便在不同的進(jìn)化時(shí)刻設(shè)置合適的變異策略和控制參數(shù)。對10個(gè)常用的標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,并與其他算法的結(jié)果進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,SMDE具有較好的搜索精度和更快的收斂速度。將SMDE用于化工過程動態(tài)系統(tǒng)不確定參數(shù)估計(jì)問題,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能較好地處理實(shí)際工程優(yōu)化問題。
【作者單位】： 上海工程技術(shù)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;上海第二工業(yè)大學(xué)工學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 差分進(jìn)化算法 自適應(yīng) 多策略 動態(tài)系統(tǒng) 參數(shù)估計(jì)
【基金】：上海高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃項(xiàng)目(ZZgcd14002) 上海市科委地方高校能力建設(shè)項(xiàng)目(14110501200)~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： 引言差分進(jìn)化算法(differential evolution,DE)是由Storn等[1]提出的新型啟發(fā)式搜索算法,具有結(jié)構(gòu)簡單、可調(diào)參數(shù)少、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn),在求解各類復(fù)雜數(shù)值優(yōu)化問題以及實(shí)際工程優(yōu)化問題方面取得了滿意的效果。但是,Pan等[2]認(rèn)為,DE的搜索性能很大程度上取決于其子代生產(chǎn)策略(變

  本文關(guān)鍵詞：一種自適應(yīng)多策略差分進(jìn)化算法及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：415759