本文關(guān)鍵詞：一種自適應(yīng)多策略差分進(jìn)化算法及其應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對差分進(jìn)化算法由于固定參數(shù)設(shè)置而易早熟或陷入局部最優(yōu)的問題,提出了一種自適應(yīng)多策略差分進(jìn)化算法(SMDE)。該方法以基本差分進(jìn)化為框架,首先引入一個變異策略候選集合,一個縮放因子候選集合和一個交叉參數(shù)候選集合,然后在搜索過程中,以過去的搜索信息為基礎(chǔ),自適應(yīng)地為下一時刻進(jìn)化群體中的每個個體從候選集合中選擇一組合適的變異策略和控制參數(shù),以便在不同的進(jìn)化時刻設(shè)置合適的變異策略和控制參數(shù)。對10個常用的標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化計算,并與其他算法的結(jié)果進(jìn)行了比較,實驗結(jié)果表明,SMDE具有較好的搜索精度和更快的收斂速度。將SMDE用于化工過程動態(tài)系統(tǒng)不確定參數(shù)估計問題,實驗結(jié)果表明該算法能較好地處理實際工程優(yōu)化問題。
【作者單位】： 上海工程技術(shù)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;上海第二工業(yè)大學(xué)工學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 差分進(jìn)化算法 自適應(yīng) 多策略 動態(tài)系統(tǒng) 參數(shù)估計
【基金】：上海高校青年教師培養(yǎng)資助計劃項目(ZZgcd14002) 上海市科委地方高校能力建設(shè)項目(14110501200)~~
【分類號】：TP18
【正文快照】： 引言差分進(jìn)化算法(differential evolution,DE)是由Storn等[1]提出的新型啟發(fā)式搜索算法,具有結(jié)構(gòu)簡單、可調(diào)參數(shù)少、魯棒性強(qiáng)等特點,在求解各類復(fù)雜數(shù)值優(yōu)化問題以及實際工程優(yōu)化問題方面取得了滿意的效果。但是,Pan等[2]認(rèn)為,DE的搜索性能很大程度上取決于其子代生產(chǎn)策略(變

  本文關(guān)鍵詞：一種自適應(yīng)多策略差分進(jìn)化算法及其應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：415759