在實(shí)際應(yīng)用中,圖像是最重要的信息載體之一。隨著對(duì)圖像質(zhì)量的要求日益增加,獲得質(zhì)量更好的高分辨率圖像日漸成為研究重點(diǎn)。改善硬件設(shè)備是提高圖像分辨率最直接的方法,但這會(huì)引起成本增多、耗費(fèi)巨大等問題,且某些場(chǎng)合即使改善設(shè)備也無法滿足需求。因此,利用圖像超分辨重建提高圖像分辨率的方法成為有效的選擇之一,它成本低廉、簡(jiǎn)潔方便、效果良好且適用范圍廣。本文主要研究基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨重建,研究了兩種改進(jìn)的圖像超分辨重建方法,并將其應(yīng)用在PCB焊接質(zhì)量檢測(cè)上。首先,針對(duì)目前圖像超分辨重建方法訓(xùn)練速度慢,不能充分利用低分辨率輸入圖像信息的問題,本文研究了一種基于多頻段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨重建方法。此方法采用殘差學(xué)習(xí)思想,利用低分辨率輸入圖像,并結(jié)合低分辨率特征空間中的圖像信息,經(jīng)過不同的通路生成低、中、高頻段信息,最后使用相同的重建層得到高分辨率圖像。該方法不僅訓(xùn)練速度快,且能夠充分利用圖像信息,可重建出分辨率更高的圖像。其次,雖然基于多頻段卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨重建方法訓(xùn)練速度快,重建效果好,但因?yàn)槠浣Y(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,依然不能充分重建圖像細(xì)節(jié)。針對(duì)這些問題,本文在其基礎(chǔ)上研究了一種基于記憶遷移的多頻段...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.14不同轉(zhuǎn)置卷積核大小MFSR網(wǎng)絡(luò)的影響

圖3.13MFSR網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練迭代圖卷積核大小對(duì)比實(shí)驗(yàn)4所示，為在Set5數(shù)據(jù)集上放大3倍時(shí)，轉(zhuǎn)置卷積核大小證明，轉(zhuǎn)置卷積核大小對(duì)網(wǎng)絡(luò)的重建結(jié)果有一定的影響，小可改善重建效果。所以，本章在3.2.2節(jié)中使用調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)。5所示，為MFSR方法把圖像放大3倍....

圖3.16多頻段卷積層卷積核數(shù)量對(duì)MFSR網(wǎng)絡(luò)的影響

(a)(b)(a)轉(zhuǎn)置卷積核9x933.93dB/0.8329(b)轉(zhuǎn)置卷積核為7x733.84dB/0.8304(c)轉(zhuǎn)置卷積核為1333.89dB/0.8318圖3.15不同轉(zhuǎn)置卷積核大小對(duì)比結(jié)果（PSNR/SSIM）部網(wǎng)絡(luò)每層卷積核數(shù)量對(duì)比實(shí)驗(yàn)示，為在S....

圖3.18高頻段局部網(wǎng)絡(luò)卷積層個(gè)數(shù)對(duì)MFSR網(wǎng)絡(luò)的影響

西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文局部網(wǎng)絡(luò)的卷積層個(gè)數(shù)對(duì)比實(shí)驗(yàn)所示，為在Set5數(shù)據(jù)集上放大3倍時(shí)，高頻段局部網(wǎng)R網(wǎng)絡(luò)的影響。實(shí)驗(yàn)證明，設(shè)置合理的卷積層數(shù)量對(duì)圖對(duì)比，本章設(shè)置的3是最佳參數(shù)設(shè)置。所示，為MFSR方法60萬次迭代時(shí)在高頻段局部網(wǎng)絡(luò)比圖。由圖可知，高頻....

圖3.20中頻段局部網(wǎng)絡(luò)卷積層個(gè)數(shù)對(duì)MFSR網(wǎng)絡(luò)的影響

圖3.20中頻段局部網(wǎng)絡(luò)卷積層個(gè)數(shù)對(duì)MFSR網(wǎng)絡(luò)的影響(a)低頻段卷積層個(gè)數(shù)為233.95dB/0.8903(b)低頻段卷積層個(gè)數(shù)為133.89dB/0.8899圖3.21低頻段卷積層數(shù)不同設(shè)置的對(duì)比結(jié)果（PSNR/SSIM）結(jié)首先介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最初在圖像....

本文編號(hào)：4031972